Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - (FAMS) - KI und Roboter in neuartigen Produktionssystemen (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in)

Bereich: Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät | Stellenumfang: Vollzeit | Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 7102

Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.
Wir suchen:
In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, Maschinenbau, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in zum 01.11.2026 zu folgenden Konditionen:

- 100% = 39,83 Stunden
- Entgeltgruppe 13 TV-L
- befristet bis 31.10.2029

Ihre Aufgaben:

- Gemeinsame Weiterentwicklung des Lehrstuhls in Forschungsfeldern, wie autonome, mobile Roboter und neuartige Produktionskonzepte
- Forschung am Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Montage (FAMS)
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in internationalen Zeitschriften und auf wissenschaftlichen Konferenzen
- Unterstützung der Lehre und Betreuung von Studierenden
- Gelegenheit zur Promotion im Bereich Maschinenbau
- Beantragung von Forschungsprojekten
- Unterstützung in der Lehre mit 4 SWS

Ihr Profil:

- sehr gut abgeschlossener wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fach Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Produktionstechnik, Fahrzeugbau, oder einem vergleichbaren Studiengang
- Grundlegende Programmierkenntnisse z. B. Python, C oder C++
- Grundlegende Kenntnisse in Robotik inkl. Mechanik und Steuerungstechnik
- Grundlegende CAD-Kenntnisse
- Grundlagenkenntnisse im Bereich der KI bzw. maschinelle Lernverfahren oder Interesse, sich in diese Bereiche einzuarbeiten
- Interesse an KI in der Robotik und ROS2
- Interesse an interdisziplinärer und internationaler Zusammenarbeit
- Interesse an der Zusammenarbeit mit Industrieunternehmen
- Hohes Maß an Eigeninitiative, Selbstständigkeit und persönliche Belastbarkeit
- Bereitschaft zu Dienstreisen in begrenztem Umfang
- Fahrerlaubnis in Deutschland
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C2), die auch technisches Deutsch umfassen
- Gute bis sehr gute Englischkenntnisse (C1)

Unser Angebot:

- Es handelt sich um eine Stelle zur Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)
- Projekte mit Industriepartnern im Bereich Produktionstechnik
- Arbeit mit modernster KI-basierter, autonomer, mobiler Robotik und mit Digitalen Zwillingen (z.B. Nvidia, Omniverse, IsaacSim)
- Verantwortung für ein Tätigkeitsfeld mit großem Gestaltungspotential
- Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
- Zahlreiche Angebote wie flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge, Dual Carrer Service, Coaching / Mentoring und ein umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
- Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 16.09.2026.
Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.

Ihre Ansprechperson:

Prof. Dr.-Ing. Martin Manns
0271 740-5041
[email protected]

Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.

Ergänzende Informationen:
Anforderungen an den Bewerber:
Grundkenntnisse: Grundlagenforschung