Interim AI & Data Architekt/Berater (m/w/d) (Data Scientist)

- Spannende Herausforderung
- Interessante Aufgaben

Firmenprofil
Rahmenbedingungen

Arbeitsort: 95% Remote (1 mal pro Monat vor Ort in Hamburg)
-Arbeitszeit: flexibel
-Start: 10.08.
-Laufzeit: bis 28.02.2027 (mit Option auf Verlängerung)
-Hinweis: Aufgrund der Compliancevorgaben des Kunden dürfen nur sozialversicherungspflichtige Personen bei der Ausschreibung berücksichtigt werden.

Aufgabengebiet
Deine Aufgaben

Ziel dieses Projekts ist es, unsere Entwicklungsteams und Fachbereiche durch die Konzeption und Bereitstellung zukunftsfähiger, rechtskonformer und sicherer Daten- und KI-Architekturen zu befähigen. Dabei sollen nicht nur Risiken minimiert, sondern auch innovative und verantwortungsvolle Nutzungsszenarien ermöglicht werden.
-Erstellung von Architekturkonzepten für skalierbare, performante und zukunftsfähige Daten- und KI-Architekturen (für Kaufsoftware und Eigenentwicklungen).

- Erstellung von End-to-End-Architekturentwürfen für spezifische, neu zu definierende KI-Anwendungsfälle, inklusive Dateninfrastruktur, Systemintegration und Observability-Konzepten für den Agentic Stack.
-Einführung und Aufbau von KI Agenten
-Konzeption und Entwurf von Datenplattformen und -pipelines, die spezifische Anforderungen an Datenqualität, Governance und Sicherheit erfüllen.
-Evaluierung und Erstellung eines Integrationskonzepts für ausgewählte neue Daten- und KI-Technologien/-Tools zur Erweiterung der bestehenden Architekturlandschaft unter Berücksichtigung von Risikobewertung und Responsible AI Prinzipien.
-Konzeption und Dokumentation einer Sicherheitsstrategie und zugehöriger Maßnahmen für die KI-Plattform (Daten, Modelle, Infrastruktur), z.B. unter Einbeziehung von Model Armor-Prinzipien.
-Analyse und Bewertung von Risiken durch potenzielle Angriffe auf KI-Modelle (z.B. Adversarial Attacks, Data Poisoning) sowie Konzeption und Dokumentation von Schutzmechanismen und Mitigationstrategien.

Anforderungsprofil

Dein Profil

Umfassende Architektur- bzw. Beratungserfahrung: Du bringst langjährige Erfahrung im Design und Konzeption von komplexen Systemarchitekturen (z. B. Microservices, APIs, ereignisgesteuerte Architekturen)
-Erfahrung im Aufbau und der Weiterentwicklung von AI- und Data-Strategien in komplexen Unternehmens- bzw. Konzernstrukturen.
-KI/ML-Expertise: Du hast fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und Natural Language Processing (NLP) sowie Erfahrung mit gängigen KI-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorc
-Erfahrung mit AI Governance, AI Security, Responsible AI sowie der Definition von Governance- und Sicherheitsstandards.
-Cloud-Plattformen: Du bist vertraut mit Cloud-Technologien und -Diensten (z. B. GCP) speziell im Bereich KI/ML.
-Sehr gute Erfahung mit GCP
-Datenmanagement & MLOps: Du besitzt ausgeprägtes Wissen in Datenmodellierung, Datenmanagement und dem Aufbau von Datenpipelines sowie Erfahrung mit MLOps-Praktiken.

- Software Engineering & DevOps: Du hast Kenntnisse in Software Engineering und DevOps-Prinzipien, um robuste und automatisierte KI-Systeme zu gewährleisten.
-Generative KI: Erfahrung mit der Architektur von generativen KI-Systemen für den Unternehmenseinsatz ist von Vorteil. Erfahrung im Aufbau oder Einführung von KI Agenten.
-· Erfahrung im Aufbau von AI-Enablement-Strukturen zur Befähigung von Fachbereichen und Entwicklungsteams.
-Programmierkenntnisse: Fundierte Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen (z. B. Python, Java, Scala).
-Idealerweise Erfahrung im Logistikumfeld.
-Hohe Belastbarkeit und Durchsetzungsstärke sowie die Fähigkeit auch in herausforenden Situationen zielgerichtet zu handeln
-Kommunikationsfähigkeit (auch remote)
-Deutsch mindestens Level C1

Vergütungspaket
Interesse geweckt-

Dann freuen wir uns auf Ihr aktuelles Profil inklusive Stundensatz (sowohl für remote als auch vor Ort) und Verfügbarkeit!

Ergänzende Informationen:
Anforderungen an den Bewerber:
Grundkenntnisse: Systemintegration, Systemarchitektur, Programmiersprache Java, Programmiersprache Python, Programmiersprache Natural, Programmiersprache Scala, Digitale Lernformen
Erweiterte Kenntnisse: DevOps - Agile Softwareentwicklung