Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Visual Computing (WSL) (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in)

Bereich: Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät | Stellenumfang: Vollzeit | Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 7004

Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.
Wir suchen:
In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, ET-I / Visual Computing, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n MItarbeiter/in zum 15.10.2026 zu folgenden Konditionen:

- 100% = 39,83 Stunden
- Entgeltgruppe 13 TV-L
- befristet bis 14.10.2029

Ihre Aufgaben:

- Mitarbeit in einem Emmy-Noether DFG- Forschungsprojekt
- Forschung im Bereich des Weight Space Learnings mittels mathematischer Methoden des maschinellen Lernens
- Unterstützung in Forschung und Lehre, Betreuung und Prüfung der Studierenden sowie Mitwirkung bei administrativen Aufgaben
- Eigenständige Entwicklung bzw. Durchführung von entwickelten Ansätzen im Forschungsprojekt
- Schreiben von wissenschaftlichen Papern in internationalen Journalen und für internationale Konferenzen
- ab dem 15.08.2029: Lehrverpflichtung von 4 SWS

Ihr Profil:

- Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fach Mathematik, Informatik oder vergleichbar
- Sehr gutes Wissen in mathematischen Grundlagen in Machine Learning, Reinforcement Learning und Optimierung
- Sehr gute Noten
- Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Sehr gute Englischkenntnisse

Unser Angebot:

- Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)
- Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
- Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
- Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
- Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
- Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 12.08.2026.
Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.

Ihre Ansprechperson:

Jun.-Prof.in Dr. Jovita Lukasik
0271 740-4441
[email protected]

Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.

Ergänzende Informationen:
Anforderungen an den Bewerber:
Grundkenntnisse: Grundlagenforschung