Technical Expert Databricks (m/w/d) (Data-Consultant)

Referenznummer: 17392 - Einsatzort: Stuttgart, teilweise remote -
Unternehmen : LBBW - Funktionsbereich: IT GBS & Software Development -
Vollzeit / Teilzeit: 100 Die LBBW zählt zu den führenden Banken
Deutschlands und ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor.
Neben traditionellen Bankdienstleistungen beschäftigen wir uns mit
den Bereichen Digitalisierung, Nachhaltigkeit und internationale
Märkte. Wir bieten ein Umfeld, das persönliche und berufliche
Entwicklung fördert. Mit über 10.000 Mitarbeitenden gestalten wir
die Zukunft der Finanzwelt – Gemeinsam #NeuesSchaffen Die
Perspektiven und Möglichkeiten in der LBBW-IT sind vielfältig und
umfassen alle Bereiche einer modern aufgestellten IT. In der Gruppe
Data & Analytics Services verantworten wir die Entwicklung und den
Betrieb unserer Plattformen und Services rund um die Themen Data, Data
Management, Analytics/KI und Generative KI. Unsere Mission ist es den
wertschöpfenden Einsatz von Daten in der LBBW zu ermöglichen.
Hierfür bauen wir die Plattformen und Services der Zukunft. Aufgaben:
Technische Weiterentwicklung der Data Management & Analytics Plattform
als Grundlage für moderne Data-, Analytics-, BI- und
KI-Anwendungsfälle in der LBBW Entwicklung wiederverwendbarer
Plattformstandards, Vorlagen und Referenzimplementierungen für die
sichere, konsistente und effiziente Bereitstellung von Datenprodukten,
Anwendungen und analytischen Lösungen Gestaltung technischer
Standards für Entwicklung, Deployment, Berechtigungen, Betrieb und
Dokumentation mit Fokus auf einfache Nutzbarkeit und Wartbarkeit
Umsetzung von Best Practices für Automatisierung, CI/CD,
Qualitätssicherung und Data Governance sowie kontinuierliche
Weiterentwicklung der erforderlichen technischen Bausteine Beratung
von Data Engineers, BI-Teams, Data Scientists und Fachbereichen zur
Nutzung der Plattformstandards und Überführung wiederkehrender
Anforderungen in robuste, skalierbare Lösungen Sicherstellung des
stabilen produktiven Einsatzes der Standards inklusive Monitoring,
Fehleranalyse, Automatisierung, Enablement und kontinuierlicher
Verbesserung Profil: Abgeschlossenes Studium der Informatik,
Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik oder einer vergleichbaren
Fachrichtung Mindestens vier Jahre praktische Erfahrung mit Databricks
sowie Erfahrung in der Entwicklung von Plattformstandards,
Referenzimplementierungen oder Vorlagen für mehrere Teams Sehr gute
Kenntnisse in Data Engineering, Data Governance mit Unity Catalog
sowie semantischen Datenmodellen und Ontologien auf modernen
Datenplattformen Fundierte Erfahrung mit datengetriebenen
Web-Anwendungen, insbesondere Databricks Apps, sowie deren sicherer
und skalierbarer Konzeption, Bereitstellung und Betrieb auf der
Plattform Mehrjährige Erfahrung mit Azure DevOps, CI/CD, Lakeflow
Declarative Pipelines, Infrastructure as Code und Terraform sowie
Fähigkeit zur Gestaltung einfach nutzbarer und wartbarer technischer
Standards Sehr gute Kenntnisse in Python, Spark/PySpark und SQL sowie
fundierte Erfahrung mit Delta Lake, Lakehouse-Architekturen und
verteiltem Rechnen auf Databricks Erfahrung mit Power BI, Databricks
Dashboards, Microsoft Fabric oder vergleichbaren Analytics- und
Reporting-Werkzeugen sowie Verständnis für das Zusammenspiel von
Datenprodukten, Berechtigungen, Deployment-Prozessen und
produktionsnahen Nutzungsszenarien Hohe Umsetzungskompetenz,
ausgeprägte Teamorientierung, Freude an gemeinsamer Gestaltung sowie
ein guter Sinn für Humor Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und
Schrift Was wir bieten: Modernes Talentmanagement zur
Karriereentwicklung Aktive Förderung einer guten Vereinbarkeit von
Beruf und Privatleben (u.a. über flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals
sowie die Möglichkeit teilweise mobil oder im Homeoffice zu arbeiten)
Attraktive betriebliche Altersversorgung Umfassendes
Gesundheitsmanagement (u.a. Kooperation mit Fitnessstudios,
Betriebsärztlicher Dienst, Vorsorgeuntersuchungen) Interessante
Leasingmöglichkeiten, z.B. Job-Rad, Tablet, Smartphone Tolle
Lunch-Angebote (Bio, vegetarisch oder vegan) Mehrere
Kindertagesstätten