Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H (Ingenieur/in - Elektrotechnik)

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H, befristet, Vollzeit (derzeit 40 Wochenstunden)

Bewerbungsfrist:

03.09.2026

Einstellungsbeginn:

01.10.2026

Kennziffer:

39453

Die Stelle ist zunächst auf die Dauer von 3 Jahren befristet (§ 2 Abs. 1 S. 1 WissZeitVG) mit der Option auf Verlängerung um weitere 2 Jahre. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

Das Fachgebiet Regelungs- und Systemtheorie erforscht allgemein Methoden und Prinzipien zur Regelung, Analyse und Optimierung von dynamischen Systemen. Im Mittelpunkt der Forschungstätigkeiten der Stelle stehen größere verteilte Systeme, deren Verhalten aus der Interaktion zahlreicher interagierender Subsysteme folgt, wie etwa bei Gruppen von autonomen Fahrzeugen oder Robotern. Hierfür soll untersucht werden, wie über Ansätze der mathematischen Optimierung und des maschinellen Lernens zielorientiertes Verhalten auch bei strukturellen Änderungen der Interaktion erreicht werden kann.

Aufgaben:

Forschung im Bereich der optimierungsbasierten, adaptiven und lernfähigen Regelung für verteilte Systeme mit strukturellen Unsicherheiten. Diese Tätigkeiten schließen die Untersuchung theoretischer Prinzipien, die Implementierung von Algorithmen sowie die Validierung des Regelungserfolgs anhand numerischer Simulationen ein, und sie dienen insbesondere auch der akademischen Weiterqualifikation im Sinne der Promotion.

Dokumentation von Forschungsergebnissen, Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen und Präsentationen.

Mitarbeit in der Lehre und im Prüfungsbetrieb des Fachgebiets sowie Betreuung von Studierenden.

Unterstützung des allgemeinen wissenschaftlichen Betriebs des Fachgebiets.

Voraussetzungen:

Mindestens guter Abschluss eines wissenschaftlichen Hochschulstudiums der Elektrotechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs. Der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen.

Vertiefte Vorkenntnisse im Bereich der Regelungs- und Systemtheorie sowie der mathematischen Optimierung.

Vorteilhaft sind Kenntnisse in der optimalen und hybriden Regelung, der verteilten und robusten Regelung sowie Erfahrungen in der Programmierung mit Matlab.

Gute Kenntnisse der englischen und deutschen Sprache werden ebenso vorausgesetzt wie eine überdurchschnittliche Motivation und Eigeninitiative, wissenschaftliche Neugier sowie eine teamorientierte und strukturierte Arbeitsweise.

Für Rückfragen steht Prof. Olaf Stursberg (stursberg(at)uni-kassel.de, Tel.: +49 561 804-6367) zur Verfügung.

Ergänzende Informationen:
Anforderungen an den Bewerber:
Grundkenntnisse: Programmiersprache/Software MATLAB
Erweiterte Kenntnisse: Systemwissenschaften