AI Reasearch Engineer (m/w/d) (Machine Learning Engineer)

UnternehmenTKMS ATLAS ELEKTRONIK ist ein Unternehmen der TKMS Gruppe. Seit Jahrzehnten unterstützen wir Marinen auf der ganzen Welt dabei, die Meere sicherer zu machen. Unseren Kunden bieten wir umfassende Lösungen in Sensorik und Elektronik.

Vom Sonar über unbemannte Fahrzeuge und Minenabwehrsystemen bis hin zu Kommunikationsanlagen. Alles aus einer Hand. Bereit mit den Besten zu arbeiten?

Werde Teil unseres Teams aus mehr als 9.700 Kolleginnen und Kollegen bei TKMS. Als wachsendes Marineunternehmen bieten wir zukunftssichere Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen, diversen Hightechumfeld. Wir entwickeln Stärke.Aufgaben- Befähigung und Entwicklung der Abteilung im Bereich KI undML: Proaktive Weiterentwicklung und Sicherstellung dertechnischen Expertise im Team (insb. in den Bereichenmultimodale Daten-Pipelines, Edge und Hybrid Inference undKI-Architekturen) in enger Abstimmung mit derFührungskraft, um das Team gezielt im Bereich KIEngineering weiterzuentwickeln.- Proaktive Weiterentwicklung und Sicherstellung derExpertise in enger Abstimmung mit der Führungskraft zurBereitstellung der erforderlichen Kompetenzen und derWeiterentwicklung der Mitarbeiten-den- Verantwortung aller notwendigen Aktivitäten innerhalb derSoftware-entwicklung, einer Software-Architektur unterBerücksichtigung von Qualität, Kosten und Terminen sowieBe-wertung, Delegation und Steuerung aller notwendigenAktivitäten im Rahmen der Work Pack-ages in Qualität,Kosten und Terminen (QKT)- Beratung, Schnittstellen und KI-gestützterEntscheidungssupport: Beratung und Unterstützung desVertriebs, Produkt-/Projektmanagements sowie internerund externer Kunden bei der Konzeption und Evaluierungvon KI-gestützten Entscheidungssupport-Systemen(hybride Ansätze aus regelbasierten Systemen undMachine Learning) und der technischen Machbarkeit vonKI-Use-Cases.- Komplexitätsreduktion, Modell-Architektur und SystemExzellenz: Reduzierung der Systemkomplexität durchstrukturierte Dekomposition, Design und Implementierungvon ML-Pipelines sowie die Verarbeitung, Fusion undNutzung heterogener, multimodaler Sensordaten.Sicherstellung höchster System-Exzellenz mit Fokus aufModell-Robustheit, Erklärbarkeit (XAI), funktionaleSicherheit (Safety) und Zuverlässigkeit im produktivenEinsatz.Profil- Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium (M.Sc.)oder Promotion (Ph.D.) in Informatik, Data Science,Signalverarbeitung oder einem eng verwandtenFachbereich mit überdurchschnittlichemakademischem Erfolg.- Mehrjährige Berufserfahrung im gesamten MLLebenszyklus (Entwicklung, Validierung, Deployment) inProduktions- oder Edge-Umgebungen sowie fundiertetheoretische und praktische Kenntnisse im BereichMachine Learning (Deep Learning, Statistical Learning,Representation Learning, Reinforcement Learning).- Teamfähigkeit und ausgeprägte Kommunikationsstärke- Sichere Anwendung moderner Software-Standards(CI/CD, automatisierte Tests, Code Reviews,Modularität) sowie agile Arbeitsweisen im SWEntwicklungsumfeld.- Praktische Erfahrung in der Aufbereitung undAuswertung komplexer Sensordatenströme.Branchenerfahrung (Bonus): Vorerfahrung in taktischenSystemen, Defencetechnik oder sicherheitskritischenUmgebungen.- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnissein Wort und Schrift.Das bieten wirFür uns ist es selbstverständlich, optimale Rahmenbedingungen zu bieten.

Dazu gehören unter anderem:- Welcomeday und Onboardingprogramm- Attraktive (außer-) tarifliche Vergütung- Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit-/ und Lebensarbeitszeitkonto sowie Homeoffice-Regelung- 30 Tage Jahresurlaub sowie Sonderurlaub gemäß Tarifvertrag- Hervorragende betriebliche Altersversorgung- Spannende Aufgaben an innovativen Produkten in einem wachsenden Marineunternehmen- Zuschuss zum Jobticket bzw.

Deutschlandticket- Firmenfitness mit bundesweiten Verbundpartnern- Bikeleasing- Umfassende Zusatzleistungen / attraktive externe Angebote- Individuelle Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten in Präsenz und digital- Umfassendes Gesundheitsmanagement inkl. Präventionsangebote- Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und der MitarbeitendenvertretungKollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander – das bieten wir seit über 185 Jahren!

Wir freuen uns über Online-Bewerbungen unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deiner aktuellen Kündigungsfrist.KontaktSteffen ThomasPundA PartnerWir wertschätzen VielfaltWir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/ Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.