Quality Engineer Testautomatisierung (Softwareentwickler/in)

HDI AGDeine Aufgaben- Verantwortung für die Qualitätssicherung cloud-nativer Services, APIs, Events, Integrationen und End-to-End-Prozesse der Evergreen-Bestandsführung Leben- Konzeption und Weiterentwicklung einer risikoorientierten Teststrategie mit Testpyramide, Testumgebungen, automatisierten Quality Gates und definierten Abnahmekriterien- Entwicklung und Pflege automatisierter Unit-, Integrations-, API-, Contract-, End-to-End- und Regressionstests sowie Performance-, Security- und Resilienztests- Sicherstellung der fachlichen Qualität und Nachvollziehbarkeit von Testergebnissen für Lebensversicherungsprozesse, versicherungstechnische Berechnungen, Migrationen, Datenmodelle und Systemintegrationen- Aufbau geeigneter Testdaten, Testtreiber und Referenzszenarien sowie Qualitätssicherung von Parallelbetrieb, Golden-Master-Szenarien und Migrationsergebnissen- Einsatz KI-gestützter Verfahren für Testfallgenerierung, Testdatenanalyse, Dokumentation und Qualitätssicherung unter Berücksichtigung von Prüfbarkeit und regulatorischen Anforderungen- Analyse und Nachverfolgung von Defects und Qualitätsrisiken sowie kontinuierliche Verbesserung von Testabdeckung, Automatisierungsgrad und Lieferqualität- Enge Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams und mit externen Implementierungspartner:innen sowie Förderung des Wissenstransfers durch Pairing, Coaching und gemeinsame TeststandardsDein Profil- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften, Versicherungswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation- Mehrjährige Erfahrung als Test Engineer, QA Engineer, Quality Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle in komplexen IT-, Produktentwicklungs- oder Transformationsvorhaben- Sehr gute Kenntnisse in Testautomatisierung und modernen Testmethoden, insbesondere Unit-, Integrations-, API-, Contract-, E2E-, Regressions- und Non-Functional-Tests- Erfahrung mit automatisierten Tests in CI/CD-Pipelines sowie mit Testmanagement-, Defect-Tracking-, Versionsmanagement- und Deployment-Werkzeugen- Technisches Verständnis für cloud-native Architekturen, Microservices, APIs, Events, Container-Technologien, Datenmodelle und Observability- Erfahrung mit Testdatenmanagement, Datenqualität sowie komplexen Integrations- und Migrationsszenarien; Kenntnisse im Versicherungsumfeld, insbesondere Lebensversicherung und Bestandsführung, sind von Vorteil- Verständnis für Security, Datenschutz, Compliance und revisionssichere Softwareentwicklung sowie Interesse an KI-gestützten Werkzeugen für Testautomatisierung und Qualitätssicherung- Deutschkenntnisse mindestens auf C1-Niveau; Englischkenntnisse sind von VorteilErgänzende Informationen:Nur schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellte PersonenAnforderungen an den Bewerber: Expertenkenntnisse: Testautomatisierung