KI Ressourcement (m/w/d)

Wir sind Bertrandt. Ein eigenständiger und internationaler

Engineering Dienstleister mit langjähriger Expertise. Mit

branchenübergreifendem Know-how und einem ganzheitlichen System- und

Produktverständnis schaffen wir technologische Lösungen entlang der

gesamten Wertschöpfungskette. Wir beschäftigen uns mit den

Trendthemen Digitalisierung, E-Mobilität und Autonome Systeme

hauptsächlich für die Branchen Automotive, Luftfahrt, Defence und

Maschinenbau und ermöglichen hier konsequent die Entstehung

passgenauer Lösungen. Unser Ziel: den technologischen Fortschritt

beschleunigen und einen relevanten Beitrag zu einer nachhaltigen

Zukunft leisten. Daran arbeiten wir jeden Tag – mit rund 12.000

Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an über 50 Standorten weltweit. Was

Sie erwartet Durchführung, Planung und Dokumentation von Tests für

Large Language Models (LLMs) Analyse, Bewertung und Optimierung der

Modellperformance (Qualität, Robustheit, Halluzinationen, Bias,

Antwortkonsistenz) Integration, Konfiguration und Validierung von

KI‑Tools innerhalb einer MCP‑Server‑Architektur Unterstützung

bei der Anbindung externer Services und Tools (z. B. Search,

Retrieval, APIs) an LLM‑basierte Systeme Mitarbeit bei der

Weiterentwicklung von KI‑Infrastrukturen, Toolchains und

Testframeworks Enge Zusammenarbeit mit Entwicklung, Architektur,

Produktmanagement und Qualitätssicherung Dokumentation von

Testergebnissen, Schnittstellen und technischen Konzepten

Identifikation von Optimierungs‑ und Automatisierungspotenzialen im

KI‑Umfeld Was Sie mitbringen Mehrjährige praktische Erfahrung im

Umgang mit Large Language Models (z. B. GPT‑basierte Modelle,

Open‑Source‑LLMs) Fundierte Erfahrung in LLM‑Tests, insbesondere

in den Bereichen Functional Testing, Prompt‑Evaluation,

Regression‑ und Performance‑Tests Nachweisliche Erfahrung in der

Integration von Tools in MCP‑Server‑Umgebungen oder vergleichbaren

KI‑/Agenten‑Architekturen Sehr gutes Verständnis von

API‑Schnittstellen, Service‑Integration und

Client‑Server‑Architekturen Erfahrung im Umgang mit

KI‑Pipeline‑ oder Orchestrierungs‑Ansätzen Kenntnisse in

Testmethoden, Qualitätssicherung und technischer Dokumentation im

KI‑Kontext Sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. Python) Erfahrung

mit Tool‑Anbindung, Plugin‑ oder Agent‑Mechanismen für LLMs

Idealerweise Kenntnisse in Prompt Engineering, Retrieval‑Augmented

Generation (RAG) und Evaluationstechniken Sicherer Umgang mit

Entwicklungs‑ und Kollaborationstools Verständnis moderner

KI‑Infrastrukturen (Cloud‑, Container‑ oder Server‑basierte

Umgebungen von Vorteil) Analytische und strukturierte Arbeitsweise

Hohe Lösungs‑ und Ergebnisorientierung Selbstständiges Arbeiten

sowie ausgeprägte Teamfähigkeit Technische Neugier und hohe

Lernbereitschaft im dynamischen KI‑Umfeld Sehr gute

Kommunikationsfähigkeit gegenüber technischen und

nicht‑technischen Stakeholdern Sehr gute Deutschkenntnisse

Christophe Klein 07034-65612448