AI Engineer Electronics (m/w/d)

### Aufgaben der Stelle

- Identifikation, Bewertung und Umsetzung innovativer KI-Anwendungsfällen

- Entwicklung von Prototypen, Proof of Concepts (PoCs) und produktiven KI-Lösungen

- Konzeption, Entwicklung und Optimierung von AI-Agenten, Prompting-Strategien sowie RAG-basierten Anwendungen (Retrieval Augmented Generation)

- Evaluierung neuer AI-Technologien, Frameworks, Modelle und Plattformen hinsichtlich ihres geschäftlichen Nutzens

- Weiterentwicklung, Überwachung und Optimierung produktiver KI-Systeme hinsichtlich Qualität, Performance und Skalierbarkeit

- Aufbau und Pflege von Monitoring-, Logging- und Qualitätsprozessen für den sicheren Betrieb von AI-Lösungen

- Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Überführung von Ideen und Use Cases in produktive Anwendungen

- Unterstützung bei der Einführung neuer KI-Technologien und Beratung interner Stakeholder

### Profil der Stelle

- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation

- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science oder Softwareentwicklung

- Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und dem produktiven Betrieb von KI-Anwendungen

- Sehr gute Kenntnisse in Python; Kenntnisse in C# und/oder Rust sind von Vorteil

- Erfahrung mit Generative AI, Large Language Models (LLMs), AI-Agenten, Prompt Engineering und RAG-Architekturen

- Kenntnisse in der Entwicklung und Integration von REST APIs sowie modernen Softwareentwicklungsprozessen

- Sicherer Umgang mit Git, GitLab, GitHub, CI/CD-Pipelines und kollaborativen Entwicklungsplattformen

- Idealerweise Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker, Podman oder Kubernetes

- Analytische Denkweise, hohe Innovationsbereitschaft und ausgeprägte Problemlösungskompetenz

- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten

- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse