Wissenschaftlicher Mitarbeiter*in für AI for Smart Infrastructure(w/m/d)

An der Georg-August-Universität Göttingen Stiftung Öffentlichen Rechts – Institut für Informatik ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Wissenschaftlicher Mitarbeiter\*in für AI for Smart Infrastructure(w/m/d)

- Entgeltgruppe 13 TV-L - in Teilzeit mit 75% der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit zu besetzen. Die Stelle ist befristet für 3 Jahre.

Die Gruppe Computernetzwerke bietet ihnen die Möglichkeit in einem internationalen Forschungsumfeld an nationalen und europäischen Forschungsprojekten mitzuarbeiten. Für qualifizierte Bewerber\*innen bestehen Möglichkeiten zu Forschungsaufenthalten an Partnereinrichtungen im Ausland sowie – bei Eignung – zur Anstrebung einer gemeinsamen Promotion mit einer internationalen Partneruniversität (z. B. University of Sydney).

Die Stelle konzentriert sich auf eine der folgenden Forschungsrichtungen:

- KI für intelligentes Katastrophenmanagement – ​ Kommunikation bei Katastrophen und in Notfällen

- KI für intelligentes Energiemanagement – ​ Energiesysteme und intelligente Infrastrukturen ​intelligente Überwachung, Vorhersage, Entscheidungsunterstützung, digitale Zwillinge sowie resiliente ​KI-basierte Überwachung, Optimierung, Prognose, digitale Zwillinge und Steuerung für zukünftige Hauptaufgaben:

- Durchführung eigenständiger Forschung im Bereich KI/ML und deren Anwendung auf intelligentes Katastrophen- oder Energiemanagement

- Entwicklung, Implementierung und experimentelle Evaluierung neuartiger Methoden und Systeme

- Publikation von Forschungsergebnissen in führenden internationalen Fachzeitschriften und auf Konferenzen

- Mitwirkung an der Lehre und an Tutorien im Bereich Informatik

- Betreuung von studentischen Projekten sowie Bachelor- und Masterarbeiten

- Teilnahme an gemeinsamen Forschungsprojekten und Zusammenarbeit mit Partnern aus Wissenschaft, öffentlichem Sektor und Industrie Ihr Profil:

- Master-Abschluss (oder gleichwertig) in Informatik, Elektrotechnik, Künstlicher Intelligenz oder einem eng verwandten Fachgebiet

- Starkes Interesse und fundierte Kenntnisse im Bereich KI / maschinelles Lernen sowie deren Anwendungen

- Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit

- Deutschkenntnisse auf C2 Niveau (wichtig für die Interaktion mit deutschsprachigen Stakeholdern und Anwendungspartnern in Wort u. Schrift)

- Verhandlungssichere Englischkenntnisse Wünschenswerte Qualifikationen: 1. Einschlägige Forschungserfahrung und Publikationen in führenden oder anerkannten internationalen Fachzeitschriften und auf Konferenzen, insb. in den Bereichen KI/maschinelles Lernen, Computernetzwerke und -systeme, Energie- oder Katastrophenmanagement oder verwandten Gebieten 2. Praktische Erfahrung mit der Implementierung von KI/ML, digitalen Zwillingen, Simulation/Emulation sowie experimenteller Evaluierung, vorzugsweise in vernetzten, cyber-physischen Systemen oder Systemen aus den Bereichen Energie oder Katastrophenmanagement Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Der beruflichen Teilhabe von schwerbehinderten Beschäftigten sieht sich die Universität in besondere Weise verpflichtet und begrüßt deshalb Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Bei gleicher Qualifikation erhalten Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung den Vorzug. Eine Behinderung bzw. Gleichstellung ist zur Wahrung der Interessen bereits in die Bewerbung aufzunehmen.

Bitte reichen Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung mit allen wichtigen Unterlagen bis zum 28.09.2026 ausschließlich über das Bewerbungsportal http://obp.uni-goettingen.de/de-de/OBF/Index/76640 ein. Auskunft erteilt Herr Xiaoming Fu, E-Mail: [email protected], Tel. +495513920223 Hinweis: Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerbungsdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie im Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO)