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SAP BW/BO und Datasphere Engineer (w/m/d) (Data Scientist)

Gehalt nicht angegeben
1 Aufruf
VollzeitErfahrung nicht angegebenDortmund

Über diese Stelle

Unser Auftraggeber ist Spezialist für Flüssigkeitentechnologie mit drei Kompetenzfeldern: Kühlen und Temperieren, Filtrieren und Separieren, Pumpen und Sprühen. Mit innovativen Lösungen, maßgeschneidert auf vorgegebene Einbausituationen, ebnet er seinen Kunden den Weg in die Zukunft.

Aufgaben:

- Aufbau, Pflege und Optimierung stabiler ETL‑Prozesse, um zuverlässige und performante Datenflüsse sicherzustellen
- Konzeption und Umsetzung konsistenter, skalierbarer Datenmodelle als Grundlage für Reporting, Analytics und operative Systeme
- Umsetzung technischer Anforderungen mit ABAP, SQL und weiteren Skriptsprachen zur Entwicklung automatisierter Datenprozesse
- Weiterentwicklung, Pflege und Administration des SAP Business Warehouse, inklusive Monitoring und Fehleranalyse
- Mitarbeit an der Migration von SAP BW zu SAP Datasphere und Umsetzung neuer Datenarchitekturen im Rahmen dieser Transformationsprojekte
- Betrieb, Überwachung und Weiterentwicklung der Daten‑ und BI‑Systeme sowie Sicherstellung von Stabilität, Performance und Sicherheit
- Technische Umsetzung von Datenprojekten in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen – vom Anforderungsverständnis bis zur produktiven Implementierung

Anforderungen:

- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Intelligence, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung - ergänzt durch Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle
- Erfahrung im Aufbau, der Pflege und Optimierung von ETL‑Prozessen sowie Verständnis für performante Datenflüsse
- Gute Skills in ABAP, SQL und idealerweise weiteren Skriptsprachen.
- Praxis in SAP BW sowie Motivation bzw. erste Erfahrung mit SAP Business Objects (BO / Web Intelligence - "Webi"), SAP Datasphere und idealerweise SAP Analytics Cloud (SAC)
- Projektmanagementerfahrung und eine gute Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch (B2/C1) sowie Englisch (B1/B2)
- Hohe Datenaffinität, ausgeprägtes analytisches Denken, Verständnis für Geschäftsprozesse sowie Interesse an IT‑Trends, Tools und KI‑Technologien
- Proaktive, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise kombiniert mit Teamfähigkeit, Struktur und Verantwortungsbewusstsein

Unser Auftraggeber bietet:

- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Leistungsbezogenes Vergütungsmodell
- 38‑Std./Woche mit Gleitzeit, Homeoffice-Möglichkeit
- 30 Tage Urlaub
- Sonderzahlungen, Erfolgsbeteiligung, Einmalzahlung, 600 € - Einkaufskarte p.a.
- Fachliche & Persönliche Weiterentwicklung
- Wertschätzende Unternehmenskultur, flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege, Gestaltungsspielraum, Familiäres Umfeld
- Betriebliche Altersvorsorge, Vielfältige Gesundheitsangebote, 300€ - Gesundheitsbudget p.a., Zahnvorsorge, Fahrrad-Leasing für bis zu zwei Räder, regelmäßige Teamevents, Mitarbeiterrabatte durch Corporate Benefits, Betriebskantine mit vergünstigten Speisen

Markteinblick

22 517 €

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Häufige Fragen

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Wo sehe ich Anstellungsart und Arbeitsformat?

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