Data Governance and Data Quality Lead (m/w/d) (Data Scientist)
Über diese Stelle
Ihre Vorteile:
- Weiterbildungsbudget
- Spannende Aufgabe in einer großangelegten Neustrukturierung
- Verantwortung und Gestaltungsspielraum
- AVWL + BAV
- Kantine
- Zuschuss zu Kita-Gebühren/Kinderbetreuung allgemein
Ihre Aufgaben:
- Verantwortung für die Konzeption, Etablierung und kontinuierliche Weiterentwicklung eines unternehmensweiten Data-Governance-Rahmens einschließlich Richtlinien, Standards, Rollenmodellen und Entscheidungsprozessen
- Aufbau und Koordination eines bereichsübergreifenden Netzwerks aus Datenverantwortlichen und Datenkoordinationen zur nachhaltigen Verankerung von Data Governance in internationalen Organisationsstrukturen
- Fachliche Steuerung von Initiativen im Bereich Master Data Management mit Fokus auf zentrale Datenobjekte wie Kunden-, Lieferanten-, Material-, Produkt-, Organisations- und Referenzdaten
- Definition und Standardisierung von Prozessen zur Anlage, Pflege, Qualitätssicherung, Freigabe, Konsolidierung und Stilllegung geschäftskritischer Stammdaten
- Entwicklung von Vorgaben für führende Datenquellen, konsistente Datenhaltung sowie systemübergreifende Synchronisations- und Pflegeprozesse in Zusammenarbeit mit Architektur-, Entwicklungs- und ERP-Teams
- Aufbau und Pflege unternehmensweiter Begriffsdefinitionen, Klassifikationen, Hierarchien und Referenzdatenstandards zur Förderung eines einheitlichen Datenverständnisses
- Sicherstellung der Berücksichtigung von Data-Governance- und Data-Quality-Anforderungen in ERP-, Analyse-, KI- und Transformationsvorhaben bereits in frühen Projektphasen
- Enge Zusammenarbeit mit technischen und fachlichen Bereichen zur Vermeidung struktureller Datenprobleme und zur nachhaltigen Verbesserung der Datenqualität
- Beratung von Management und Fachbereichen bei datenbezogenen Fragestellungen sowie Aufbereitung komplexer Sachverhalte in nachvollziehbare geschäftliche Auswirkungen und Handlungsempfehlungen
- Förderung einer datenorientierten Unternehmenskultur und Stärkung der organisatorischen Verantwortung für Datenqualität, Stammdatenprozesse und Datennutzung
Ihre Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Management oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Fundierte Erfahrung im Aufbau, der Einführung oder wesentlichen Weiterentwicklung von Data-Governance-Strukturen innerhalb komplexer Unternehmensorganisationen
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Master Data Management, Data Quality Management und Enterprise Data Management
- Praxiserfahrung mit Governance-Modellen, Rollen- und Verantwortlichkeitskonzepten sowie Prozessen zur Verwaltung geschäftskritischer Stammdaten
- Umfassendes Verständnis von Methoden, Kennzahlen und Kontrollmechanismen zur Sicherstellung und Messung von Datenqualität
- Erfahrung im Umgang mit ERP-geprägten Systemlandschaften und deren Bedeutung für konsistente Unternehmensdaten
- Gute Kenntnisse von Datenmodellen, Datenflüssen, Integrationsszenarien, Datenherkunft und geschäftsbezogenen Regelwerken
- Fähigkeit, bereichsübergreifende Datenherausforderungen mit unterschiedlichen Interessengruppen zu moderieren und tragfähige Lösungen herbeizuführen
- Ausgeprägte Kommunikations-, Moderations- und Überzeugungsfähigkeit im Spannungsfeld zwischen Fachbereichen und IT
- Erfahrung darin, strategische Zielbilder mit pragmatischer operativer Umsetzung in Einklang zu bringen
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; weitere Sprachkenntnisse sind von Vorteil
Über Hays:
Der Bereich IT ist unsere Kernkompetenz, auf deren Grundlage sich Hays entwickelt hat. Wir sind das größte privatwirtschaftlich organisierte IT-Personaldienstleistungsunternehmen in Deutschland und haben für jede Karrierestufe das passende Angebot - egal ob Sie an Vakanzen in agilen KMUs oder starken DAX-Konzernen interessiert sind. Wir beherrschen die komplette IT-Klaviatur von Support bis zur Softwarearchitektur oder Digitalisierung - dank unseres umfangreichen Portfolios ist für jeden etwas da
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Häufige Fragen
Welches Gehalt kann ich erwarten?
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Wie bewerbe ich mich?
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Wo sehe ich Anstellungsart und Arbeitsformat?
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