AI / Machine Learning Engineer – LLM, RAG & NLP (m/w/d) (KI-Engineer)

Standort: Brühl (Baden) bei Mannheim / Heidelberg
Anstellung: Vollzeit, unbefristet
Arbeitsmodell: Hybrid / Remote möglich

Werde Teil von engenious

Als innovatives Technologieunternehmen entwickeln wir skalierbare KI-Lösungen für Kunden unterschiedlicher Branchen. Mit unserer eigenen Plattform engenious AI und individuellen Kundenprojekten verbinden wir moderne Softwareentwicklung, Cloud-Technologien und Generative AI.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen erfahrenen AI / Machine Learning Engineer mit Schwerpunkt LLM, RAG und NLP (m/w/d), der KI-Lösungen nicht nur konzipiert, sondern auch technisch umsetzt, integriert und in den produktiven Betrieb bringt.

Deine Aufgaben

- Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von NLP-/NLU- und LLM-basierten Anwendungen, z. B. für Chatbots, Dokumentenverarbeitung, Wissenssysteme und semantische Suche
- Entwicklung und Optimierung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Pipelines, einschließlich Embeddings, Vektorsuche und Retrieval-Strategien
- Integration und Orchestrierung von Large Language Models (LLMs) sowie Entwicklung komplexerer LLM-Workflows und Agenten
- Einsatz von LangChain, LangGraph oder vergleichbaren Frameworks
- Arbeit mit Cloud-basierten KI-Technologien und Integration entsprechender Services in bestehende Anwendungen
- Entwicklung robuster Python-Anwendungen und APIs, z. B. mit FastAPI, zur Integration von KI-Komponenten in bestehende Produkte und Systeme
- Evaluation und Optimierung von Modellen und KI-Pipelines hinsichtlich Qualität, Latenz, Robustheit und Kosten
- Je nach Anwendungsfall Einsatz von Hugging Face Transformers, Transfer Learning und Fine-Tuning
- Deployment, Monitoring und kontinuierliche Weiterentwicklung produktiver KI-Anwendungen
- Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Cloud/DevOps und Produkt sowie selbstständige Überführung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen

Das bringst du mit

- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. relevante Berufserfahrung
- Sehr gute Kenntnisse in Python und praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-/ML-Anwendungen
- Fundierte praktische Erfahrung mit NLP/NLU, Large Language Models und modernen Generative-AI-Anwendungen
- Erfahrung mit RAG-Architekturen, Embeddings, semantischer Suche und Vektorindizes bzw. Vektordatenbanken
- Erfahrung mit LangChain, LangGraph oder vergleichbaren LLM-Frameworks
- Erfahrung mit Cloud-basierten KI-Lösungen, idealerweise im Microsoft-Azure-Umfeld
- Gutes Verständnis von Software-Engineering-Prinzipien und Fokus auf robuste, wartbare und produktionsfähige Implementierungen
- Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu analysieren und daraus eigenständig technische Lösungsansätze abzuleiten
- Selbstständige, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise

Nice to have

- Erfahrung mit Azure AI Foundry und Azure AI Search
- Erfahrung mit LLM-Agenten und agentischen Workflows
- Erfahrung mit Hugging Face Transformers, Transfer Learning und Fine-Tuning
- Erfahrung mit FastAPI, Azure Functions und/oder Azure ML
- Kenntnisse in Docker, Git und CI/CD
- Erfahrung mit MLflow oder vergleichbaren Tools für Evaluation, Experiment- und Performance-Tracking
- Grundkenntnisse in React, HTML und CSS
- Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden bzw. im Requirements Engineering

Was wir bieten

- Spannende und verantwortungsvolle Projekte mit modernen KI- und Cloud-Technologien
- Die Möglichkeit, unsere eigenen KI-Produkte sowie individuelle Kundenlösungen aktiv mitzugestalten
- Flexible Arbeitsbedingungen mit Hybrid- und Remote-Optionen
- Kurze Entscheidungswege und direkte Zusammenarbeit in einem kleinen, technisch orientierten Team
- Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Moderne technische Infrastruktur
- Marktgerechte Vergütung

Bereit für die Bewerbung?

Bewirb dich bitte hier über unser Portal > karriere.engenious.de

Bitte teile uns außerdem mit:

- deinen frühestmöglichen Starttermin
- deine Gehaltsvorstellung (Jahresbrutto)
- deine Einstellung zum hybriden bzw. Remote-Arbeiten

Ergänzende Informationen:
Homeoffice:
Umfang: Maximal 75%
Anforderungen an den Bewerber:
Erweiterte Kenntnisse: Cloud Computing
Expertenkenntnisse: Retrieval-Augmented Generation (RAG), Natural Language Processing - NLP, Softwaretechnik, Software-Engineering, MLOps-Tools, FastAPI Framework, Programmiersprache Python, Machine Learning, Chatbots, KI-gestütztes Wissensmanagement, KI-Programmierassistenten, KI-Tools, KI-Systeme, KI-Agenten