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KI Softwareentwickler / FuE-Entwickler Agentic AI (m/w/d)

Gehalt nicht angegeben
VollzeitErfahrung nicht angegebenVor OrtDresden

Über diese Stelle

Du willst KI-Agenten nicht nur als Chatbots nutzen, sondern autonome, agentische Systeme entwickeln, die echte Industrie-4.0-Workflows steuern? Du suchst ein Pionier-Umfeld an der Schnittstelle zwischen KI-Forschung, Cloud-Architektur und produktiver Enterprise-Software?

Im FuE-Projekt TiConaut® entwickeln wir ein KI-basiertes Assistenzsystem, das als agentischer Orchestrator natürliche Sprache, multimodale Eingaben, Wissensdatenbanken sowie Systeme wie Microsoft 365 / Copilot, SAP Joule, Azure AI Foundry und TiCon/MTM zu durchgängigen Planungs- und Analyseprozessen verbindet.

Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 40.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.

Stellenbeschreibung

  • Agentic AI & Orchestration: Du konzipierst und entwickelst KI-gestützte TiConaut®-Funktionen und integrierst LLMs, Agenten und Tools über REST, MCP (Model Context Protocol) und perspektivisch Agent-zu-Agent-Kommunikation.
  • Multimodales Engineering: Du baust Komponenten zur intelligenten Verarbeitung von Text, Video, Audio, Bildern, Stücklisten, Arbeitsanweisungen und Bewegungs-/Prozessdaten.
  • RAG & Smart Knowledge: Du entwickelst RAG-Architekturen auf Basis von Vektordatenbanken, um Handbücher, Unternehmenswissen, SharePoint/PDF-Inhalte und Kundendaten präzise nutzbar zu machen.
  • Enterprise Integration: Du verbindest TiCon-Funktionen via REST-APIs und integrierst KI-Services in TiCon for Windows, TiCon for SAP BTP, Microsoft 365/Copilot und SAP AI Core.
  • Prototyping & FuE: Du führst Machbarkeitsanalysen durch, baust schnelle Prototypen, evaluierst KI-Ergebnisse systematisch und überführst valide Ansätze in stabile Produktkomponenten.

Tech-Stack & Tools

  • Dev: C# / .NET, TypeScript / JavaScript oder Python | Clean Code, CI/CD, Git, Azure DevOps
  • AI Engine: LLMs, Prompting, Tool-Use, RAG, Embeddings, Vektordatenbanken, Agentenarchitekturen
  • Cloud & Platforms: Microsoft Azure, Azure AI Foundry, SAP BTP, SAP AI Core
  • APIs & Data: REST, MCP, Microservices, Auth/Security für geschäftskritische Daten

Profil

  • Ausbildung / Studium: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Softwaretechnik, Data Science oder eine vergleichbare technische Qualifikation.
  • Software-Engineering-Craft: Mehrjährige Erfahrung in professioneller Softwareentwicklung, OOD und sauberen, testbaren Architekturen.
  • KI & Integration: Praktische Erfahrung mit LLMs, RAG, Vektordatenbanken oder Agentenarchitekturen - oder die nachweisbare Fähigkeit, dich extrem schnell in modernste KI-Stacks einzuarbeiten.
  • FuE-Mindset: Freude am Experimentieren, an Variantenvergleichen und daran, unscharfe Fragestellungen in funktionierende Prototypen zu übersetzen.
  • Sprachen: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse für Dokumentation und technische Abstimmungen.

Bonus (kein Muss): Erfahrung im Umfeld Industrial Engineering, MTM, EAWS, TiCon, SAP (BTP/Joule) oder PLM sowie Kenntnisse in Videoanalyse oder Computer Vision sind ein großes Plus!

Markteinblick

36 338 €

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Häufige Fragen

Welches Gehalt kann ich erwarten?

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Wo sehe ich Anstellungsart und Arbeitsformat?

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