Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Computergraphik

Bereich: Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät | Stellenumfang: Vollzeit | Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 7205

Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.

Wir suchen:

In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, ET-I / Computergraphik, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n MItarbeiter/in zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu folgenden Konditionen:

• 100% = 39,83 Stunden
• Entgeltgruppe 13 TV-L
• befristet bis 31.12.2029

Ihre Aufgaben:

Der Lehrstuhl für Computergraphik und Multimediasysteme erforscht datengetriebene und modellbasierte Methoden zur Verarbeitung, Simulation und Repräsentation von Sensor-, Kamera- und Szenendaten. Im des Forschungsprojekt „Enablement & Governance für modellgetriebene Datenaufbereitung (wAIve)" entwickeln wir neue Verfahren für die sensorbasierte Inspektion und Qualitätssicherung in der industriellen Produktion. Für die wissenschaftliche Mitarbeit im Projekt mit dem Ziel der Promotion suchen wir Unterstützung bei den folgenden Aufgaben:

• Entwicklung und Implementierung differenzierbarer Simulationsmodelle zur Erzeugung synthetischer Sensor- bzw. Kameradaten für die industrielle Inspektion
• Untersuchung des Einflusses von Materialeigenschaften, Defekten und Aufnahmebedingungen auf die Leistungsfähigkeit und Robustheit von Verfahren zur Qualitätssicherung
• Entwicklung von Methoden zur aufgabenbezogenen Optimierung von Sensorparametern und Aufnahmeverfahren, gegebenenfalls unter Einbeziehung von Abtastungs- und Kompressionsansätzen
• Evaluierung der entwickelten Verfahren anhand geeigneter Produktionsszenarien und realer Sensor- und Kameradaten in Zusammenarbeit mit den Projektpartnern
• Wissenschaftliche Veröffentlichung der Ergebnisse, Aufbereitung offener Referenzimplementierungen für Schulung und Transfer sowie Betreuung studentischer Arbeiten im Rahmen des Projekts
• Lehrverpflichtung: in 2027 0,5 SWS, in 2028 1 SWS, in 2029 1,5 SWS

Ihr Profil:

• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fach Informatik oder einer verwandten Fachrichtung
• Sehr gute Programmierkenntnisse sowie gute Kenntnisse in Computergraphik und/oder Computer Vision und in mathematischer Modellierung
• Erfahrungen mit physikalisch basierter oder differenzierbarer Simulation, numerischer Optimierung oder maschinellem Lernen sind von Vorteil
• Interesse an eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit und an der Zusammenarbeit mit industriellen Anwendungspartnern
• Teamfähigkeit sowie gute kommunikative und organisatorische Fähigkeiten
• Sehr gute Englischkenntnisse
• Gute Deutschkenntnisse bzw. Bereitschaft sich Deutschkenntnisse anzueignen

Unser Angebot:

• Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)
• Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
• Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
• Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
• Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
• Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 25.11.2026.

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.

Ihre Ansprechperson:

Prof. Dr. Andreas Kolb

0271 / 740-2404

[email protected]

Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.