Praktikant Data & AI Engineering E/E-Integration Antrieb (w/m/x)

Als Verstärkung für unser Team suchen wir am Standort München eine/n

Praktikant Data & AI Engineering E/E-Integration Antrieb (w/m/x)

Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.

THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team der Antriebsentwicklung bei der BMW Group gestaltet die Elektrik- und Elektronikentwicklung sowie die Integration innovativer Antriebstechnologien. Wir setzen auf moderne Software-, Daten- und KI-Lösungen zur Analyse, Visualisierung und Automatisierung komplexer Entwicklungsprozesse. Im Rahmen deines Praktikums unterstützt du uns aktiv bei deren Weiterentwicklung.

Was erwartet dich?

Du unterstützt unser Team bei der Elektrik- und Elektronikentwicklung sowie der Integration von Antriebstechnologien und erhältst Einblicke in die Entwicklung innovativer Antriebstechnologien der Zukunft (BEV, PHEV, FCEV, 48V).

Darüber hinaus lernst du komplexe Entwicklungstools und Datenplattformen der Antriebsentwicklung kennen.

Zudem unterstützt du bei der Analyse und Visualisierung von Entwicklungsdaten sowie bei der Ableitung von Handlungsempfehlungen für Projekte und Gremien.

Außerdem unterstützt du bei der Entwicklung und Erprobung KI-gestützter Lösungen zur Analyse, Verknüpfung und Automatisierung von Entwicklungsdaten.

Darüber hinaus unterstützt du bei der Entwicklung von Dashboards, digitalen Assistenten und Automatisierungslösungen für Entwicklungs- und Planungsprozesse und unterstützt den Einsatz moderner Technologien wie Python, GitHub Copilot, Datenbanken und Cloud-basierter Anwendungen.

Außerdem hast du die Möglichkeit, bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Toolkette der Antriebsentwicklung mitzuwirken und neue Lösungsansätze proaktiv zu unterstützen.

Darüber hinaus unterstützt du bei Absicherungs- und Erprobungsevents mit Fahrzeugen der aktuellen BEV-, PHEV- und FCEV-Entwicklungsflotte.

Was bringst du mit?

Studium der Informatik, Informationstechnik, Elektrotechnik, des Maschinenbaus, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs.

Erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung und im agilen Umfeld.

Grundkenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache sowie Interesse an Datenanalyse, Automatisierung und Künstlicher Intelligenz.

Praktische Erfahrungen mit GitHub Copilot, LLMs, Prompt Engineering oder vergleichbaren KI-Werkzeugen von Vorteil.

Vertiefte Kenntnisse in Tableau, Power BI oder vergleichbaren Visualisierungstools sowie im Projektmanagement von Vorteil.

Strukturierte und proaktive Vorgehensweise sowie sicherer Umgang mit MS Office.

Verhandlungssichere Deutschkenntnisse.

Möchtest du innovative Antriebstechnologien mitgestalten und dabei modernste Software- und KI-Lösungen kennenlernen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

Umfassendes Mentoring & Onboarding.

Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.

Flexible Arbeitszeiten.

Mobilarbeit.

Attraktive & faire Vergütung.

Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: ab frühestens 01.04.2027

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier .

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .

Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.

Stellenreferenz: 197902

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