Data Engineer (m/w/d)

Randstad ist einer der weltweit führenden Personaldienstleister mit

dem Ziel, so spezialisiert und so fair zu werden wie kein anderes

Unternehmen in der Welt der Arbeit. Durch die Unternehmensstrategie

„partner for talent” finden, fördern und verbinden wir

spezialisierte Talente mit Unternehmen – weltweit, vor Ort und immer

mit hoher Geschwindigkeit. Wir schaffen leistungsfähige, vielfältige

und agile Teams und unterstützen jeden Einzelnen dabei, eine

erfolgreiche Karriere mit gleichen Chancen zu erreichen.

Randstad Professional ist eine der vier Spezialisierungen von

Randstad und konzentriert sich auf die Vermittlung von Fach- und

Führungskräften in den Zukunftsbranchen IT, Engineering, Life

Science und Office.

Zeit für Veränderungen – Zeit für einen neuen Job! Sie

sind Dateningenieur und auf der Suche nach einer neuen beruflichen

Herausforderung in Mannheim? Wir haben, was Sie suchen: Einen

sicheren Arbeitsplatz, attraktive Benefits und einen Job mit

spannenden Aufgaben im Pharmasektor. Bewerben Sie sich gleich online

und zeigen Sie, was Sie können! Wir schätzen Vielfalt und begrüßen

alle Bewerbungen.

• Design und Implementierung von State-of-the-Art AI-/ML-Modellen, z.

B. Predictive Maintenance, zur Optimierung komplexer

Fertigungsprozesse

• Analyse großer Datenmengen aus Pilotanlagen mittels statistischer

Methoden und Big-Data-Zeitreihenanalysen

• Konzeption, Durchführung und statistische Auswertung von

Messaufbauten in Entwicklungs- und Produktionsmaschinen

• Fachliche Führung von Teilprojekten, inkl. Ressourcenplanung,

Terminkontrolle und Koordination externer Partner

• Kontinuierliche Weiterentwicklung und Wartung produktiver

ML-Modelle sowie Optimierung der Datenflüsse zwischen Hardware und

Software

• Abgeschlossenes Studium in Verfahrenstechnik, Data Science, Physik,

Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung

• Fundierte Berufspraxis in der Prozess-/Produktentwicklung,

idealerweise im regulierten Umfeld der Medizintechnik

• Sicherer Umgang mit Python und Kenntnisse in der hardwarenahen

Programmierung mit C++

• Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie TensorFlow oder Keras
• Tiefgreifende Kenntnisse in automatisierter Datenerfassung und

Zeitreihenanalysen

• Kenntnisse in der Implementierung von Machine Learning Operations

(MLOps) im industriellen Kontext

• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte

Problemlösungskompetenz

• Fähigkeit zur präzisen Dokumentation von komplexen Sachverhalten
• Attraktives Gehaltspaket mit Weihnachts- und Urlaubsgeld
• Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge nach Probezeitende
• Urlaubsanspruch von bis zu 30 Tagen im Jahr
• Weiterbildung durch e.Learning-Angebote
• Offene Unternehmenskultur
• Zugriff auf Wellhub - das kostengünstige Wellbeing-Netzwerk mit

Online- und Offline-Angeboten