Data Scientist (m/w/d) (Informatiker/in)

Die Max-Planck-Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e. V. (MPG) ist eine von Bund und Ländern finanzierte Selbstverwaltungsorganisation der Wissenschaft. Sie betreibt in gegenwärtig 85 Instituten und Forschungsstellen im In- und Ausland Grundlagenforschung auf natur- und geisteswissenschaftlichen Gebieten und ist damit eine der international führenden Forschungseinrichtungen mit zahlreichen Nobelpreisträger*innen in ihren Reihen.Applied AI Competence Center - Max Planck Information & TechnologyENABLING | INFORMING | NETWORKINGDas in Gründung befindliche Applied AI Competence Center wird als Stabsgruppe bei der Max Planck Information & Technology zur zentralen Anlaufstelle der Max-Planck-Gesellschaft für KI-Nutzung aufgebaut.

Als Impulsgeber, Wegbereiter und Vernetzungsknoten holt es relevante KI-Themen früh auf die Agenda, senkt Hürden für die KI-Nutzung, bündelt Wissen und Kompetenzen - und formt aus bislang verstreuten Aktivitäten eine klar definierte MPG KI-Landschaft.IHRE MISSIONSie sind die technische Brücke zwischen Forschung, IT und KI-Technologie. Als AI-Technology Coordinator unterstützen sie die Einrichtungen der Max-Planck-Gesellschaft dabei, geeignete KI-Anwendungsfälle zu identifizieren, zu bewerten und in ersten prototypischen Lösungen umzusetzen.

Sie beraten zu aktuellen KI-Werkzeugen und ihrem sinnvollen, sicheren und verantwortungsvollen Einsatz, vermitteln anwendungsorientiertes Wissen und befähigen Forschende sowie lokale IT-Verantwortliche zur eigenständigen Nutzung. Dabei begleiten Sie den Weg von der gemeinsamen Bedarfsklärung über die Entwicklung kleiner MVPs bis hin zur Evaluation und Weiterentwicklung - mit dem klaren Ziel, KI praxistauglich in forschungs- und wissenschaftsnahe Prozesse zu integrieren.Für den Bereich Applied AI Competence Center (AAICC) suchen wir ab sofort einenAI-Technology Coordinator (m/w/d)Sie initiieren und begleiten die zügige, pragmatische und bedarfsorientierte Umsetzung von KI-Pilotprojekten - von der Ideenklärung bis zur Erprobung erster MVPsSie evaluieren und vergleichen KI-Systeme, -Tools und -Produkte anhand klarer Kriterien (Leistung, Sicherheit, Skalierbarkeit, Datenschutz, Kosten)Sie unterstützen bei der technischen Spezifikation und Konfiguration von KI-Systemen - insbesondere im Bereich Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), KI-Agenten und Modell-ServingSie beraten Organisationseinheiten ohne eigene KI-Expertise verständlich und praxisnah - mit Fokus auf Anforderungen, Risiken und ChancenSie entwickeln und pflegen Standardisierungsansätze für KI-Systeme in der MPG - z.

B. für APIs, Schnittstellen, Performance-Metriken und BetriebskonzepteSie vermitteln technisches und methodisches Wissen, befähigen die Institute zur eigenständigen Weiterentwicklung von KI-Anwendungen und wirken als Enabler für deren nachhaltige NutzungAbgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) in einem MINT-Fach, insbesondere Informatik, Data Science, Mathematik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren StudiengangVertiefte Kenntnisse im Bereich Large Language Models (LLMs) - inklusive Architekturen, Fine-Tuning, Prompt Engineering, RAG und AgentenErfahrung in der technischen Spezifikation und Konfiguration von KI-Systemen - insbesondere in Bezug auf APIs, Systemperformance und SkalierbarkeitErfahrung in der strukturierten Evaluation und dem Vergleich von KI-Technologien anhand definierter KriterienSicherer Umgang mit technischen Dokumentationen, Anforderungsanalysen und SpezifikationenAusgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz, auch im Austausch mit Nicht-Expert*innen; Fähigkeit, Bedarfe zu verstehen, komplexe Inhalte verständlich aufzubereiten und praxistaugliche Lösungen zu vermittelnFließend Deutsch und Englisch in Wort und SchriftDie Möglichkeit, eine zentrale Rolle bei der technischen Ausgestaltung der MPG-KI-Nutzung zu übernehmen - von Anfang an mitgestaltenHohe ...Homeoffice:Umfang: Nach Vereinbarung