Senior Data Engineer - Data Warehouse & Lakehouse (m/w/d) (IT-Lösungsentwickler/in)

ORDIX AGMach gemeinsam mit ORDIX den nächsten Schritt in deiner Karriere!Über unsSeit 35 Jahren sind wir ein zuverlässiger Partner namhafter Kunden aus dem Finanz- und Bankensektor, der Industrie und dem Handel sowie von öffentlichen Auftraggebern. Für unseren Erfolg stehen mehr als 230 Berater:innen, Entwickler:innen und Projektmanager:innen. Sie konzipieren und entwickeln maßgeschneiderte IT-Lösungen, die unseren Kunden dabei helfen, erfolgreich zu sein.

Wir fördern den internen Meinungs- und Wissensaustausch unserer Mitarbeitenden.Unser Fachwissen und unsere Praxiserfahrungen geben wir sowohl in der Projektarbeit, im Rahmen unserer Services als auch durch unsere Seminare weiter.Ihre AufgabenWas dich erwartet- Datenlösungen auf modernen Plattformen entwickeln, vom Data Warehouse bis zum Lakehouse- Datenstrecken bauen, von der Anbindung der Quellsysteme bis zum fertigen Datenmodell, und Daten für BI-Reporting und KI-Use-Cases bereitstellen- Test und Deployment der Datenstrecken automatisieren, auf Plattformen wie Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera oder Stackable- Die technische Umsetzung in Teilprojekten verantworten und eng mit Architektur, Kunden und Fachbereichen abstimmen- Für Qualität sorgen: Code Reviews, Tests, Monitoring der Datenstrecken, Dokumentation- Außerdem: bei Architekturentscheidungen mitreden, Tools bewerten, Kolleg:innen coachen und als Referent:in in Seminaren Wissen weitergebenDeine Perspektive:Weiterentwicklung zum Technical Lead oder Architect, dabei weiter hands-on.Ihr ProfilDas bringst du mit- Informatikstudium oder vergleichbare Ausbildung, mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering- Aktuelle, umfangreiche Hands-on-Erfahrung im Aufbau von Data- Warehouse- und Lakehouse-Lösungen- Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse, Erfahrung mit Apache Spark- Erfahrung mit Datenintegrations-Tools (z.

B. dbt, Azure Data Factory, Informatica) und Lakehouse-Plattformen (z. B. Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera, Stackable)- Fundierte Datenmodellierung (dimensional oder Data Vault), Git, CI/CD und Container (Docker, Kubernetes)- Technologische Breite statt Festlegung auf ein Produkt, und die Fähigkeit, Technik auch Fachbereichen verständlich zu erklären- Deutsch C1 und gutes EnglischVon Vorteil:- Infrastructure as Code (z.

B. Terraform)- Scrum und fachliche Anleitung von Kolleg:innen- Erfahrung als Referent:in oder Trainer:in- Branchenkenntnis in Banken, Versicherungen oder BehördenIhre Vorteile- Großes Knowhow-NetzwerkErweitere stetig Dein Wissen- Kreative FreiräumeFinde neue Ideen und bringe Dich ein- Moderne Arbeitsplätze im Office und zu HauseDu suchst Dir Dein passendes Equipment aus- Ausgeglichene Mischung aus Remote Work / Mobilem Arbeiten und Präsenz im Büro bzw. beim KundenSo hast Du maximale Flexibilität- Einen unbefristeten ArbeitsvertragFür einen sicheren Arbeitsplatz- 10 Weiterbildungstage pro JahrNutze die Chance, Neues zu lernen und Dein Profil zu schärfen- Reisezeit und Weiterbildung sind ArbeitszeitWir sind fair- 30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Überstundenausgleich durch Freizeit oder VergütungFür Deine Erholung und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf- Einen Firmenwagen - auch zur privaten NutzungMit Rundum-sorglos-Paket; vorzugsweise als E- oder Hybridfahrzeug- Fahrrad-/E-Bike-LeasingKomm gesund und umweltfreundlich durch den Alltag- Altersvorsorge | VWLFür Deine sichere Zukunft- Betriebliche KrankenversicherungFür Deine Gesundheit- Übernahme von KinderbetreuungskostenEltern haben schon genug Verpflichtungen- Auf Wunsch ein Jobticket in Form des DeutschlandticketsFür Deine nachhaltige Mobilität (10 Euro Selbstbeteiligung)- Monatlich 30 Euro Shopping-Gutschein (Sachbezugskarte)Einlösbar bei vielen Akzeptanzpartnern in Deiner Umgebung- Anteilige Übernahme Deiner InternetkostenBis 50 Euro pro Monat- Mitarbeiter-EventsWir wollen gemeinsam Schönes erleben