Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Sozialwissenschaftler/in)

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine oder einen wissenschaftliche*n

Mitarbeiter*in mit abgeschlossenem sozialwissenschaftlichem Studium zur Ergänzung

unseres Teams in Voll- oder Teilzeit.

Wir bieten

- spannende und abwechslungsreiche Forschungsprojekte,
- eine faire Vergütung in Abhängigkeit von Ihren Kompetenzen und Erfahrungen,
- unbefristete Beschäftigung,
- ein freundliches und kreatives Betriebsklima,
- die Möglichkeit zu eigenständigem wissenschaftlichem Arbeiten und je nach

Kompetenzen auch zur Leitung von Forschungsprojekten,

- agiles Arbeiten,
- flexible Arbeitszeiten nach Vereinbarung,
- die Möglichkeit für mobiles Arbeiten,
- individuell abgestimmte Weiterbildungsmöglichkeiten.

Wir wünschen uns von Ihnen

- mindestens dreijährige Berufserfahrung,
- fundierte sozialpolitische Kenntnisse,
- praktische Erfahrungen in der Anwendung qualitativer und quantitativer Methoden der empirischen Sozialforschung,
- Kenntnisse in der Konzipierung und Programmierung von Befragungen und der sozialwissenschaftlichen Nutzung von Social Media,
- eine ausgeprägte Technikaffinität,
- wissenschaftliche Neugier, eigenständiges Denken und strukturierte Arbeitsweise,
- sehr gutes Deutsch in Wort und Schrift,
- gute Kommunikationsfähigkeit und Erfahrung mit Moderation von Veranstaltungen,
- Reisebereitschaft, auch mehrtägig, für Fallstudien, Beratung und Konferenzen.

Ihre Bewerbung richten Sie bitte bis zum 20. August 2026 mit kurzem Lebenslauf, relevanten

Zeugnissen/Referenzen und einer Arbeitsprobe oder ähnlichem zu Ihrem bisherigen

Lieblingsprojekt per Mail an: [email protected]

Ergänzende Informationen:
Homeoffice:
Umfang: Nach Vereinbarung
Anforderungen an den Bewerber:
Grundkenntnisse: Politikwissenschaft, Politologie, Politische Soziologie, Bildungspolitik
Erweiterte Kenntnisse: Empirische Forschung, Forschung, Recherche, Informationsbeschaffung, Arbeitsmarktpolitik, Soziologie, Sozialwissenschaften, Qualitative Forschungsmethode
Zwingend erforderlich: Datenanalyse, Quantitative Forschungsmethode, Statistik