Senior Data Engineer / Data Analyst (w/m/d) (Data-Analyst/in)

Geschäftsbereich Informationstechnologie, Integration & Mediendienste

Aufgaben

- Konzeption, Entwicklung und Optimierung hoch performanter Data-Warehouse-Modelle (Kimball) sowie Gestaltung zukunftsweisender Star-/Snowflake-Schema-Designs, Dimensions- und Faktentabellen
- Entwicklung und Dokumentation von M-, DAX- und SQL-basierten Lösungen sowie Erstellung technischer Spezifikationen und Architekturkonzepte für Gesundheitsdatenplattformen
- Übersetzung fachlicher Anforderungen aus Medizin, Pflege und Verwaltung in passende Datenlösungen inklusive technischer Umsetzung
- Aufbau und Weiterentwicklung einer Reporting- und Analytics-Landschaft zur Unterstützung klinischer Entscheidungsprozesse, des Qualitätsmanagements, der Abrechnung sowie des Managements
- Sicherstellung von Datenqualität, Verfügbarkeit und Integrität unter Einhaltung relevanter Governance-, Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien
- Planung und Unterstützung bei der Implementierung robuster ETL-Prozesse zur sicheren und effizienten Verarbeitung sensibler Patienten- und Verwaltungsdaten
- Kontinuierliche Optimierung und Anpassung der Entwicklungsprozesse an neue Anforderungen

Profil

- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung
- Fundierte Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren BI-Tool, DAX, M und Power Query sowie in der Datenmodellierung
- Vertrautheit mit Data-Warehouse-Architekturen nach Kimball sowie Fähigkeit zur Modellierung von Star- und Snowflake-Schemata
- Fundierte praktische Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- und Data-Lake-Umgebungen im Microsoft-Umfeld
- Erfahrung in der Integration heterogener Datenquellen
- Kenntnisse in den Bereichen Data Science oder Business Intelligence, insbesondere im Umgang mit Reporting-Tools, sind von Vorteil
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. Niveau C1) für die enge Zusammenarbeit mit unseren Fachabteilungen

Ergänzende Informationen:
Anforderungen an den Bewerber:
Erweiterte Kenntnisse: Informatik, Datenübernahme, Datenaufbereitung, Business Intelligence - BI, Data Science, Datenmodellierung, Data Warehouse, Data Lake, Business-Intelligence-Software Microsoft Power BI