Wissenschaftliche\*n Mitarbeiter\*in (m/w/d)- Angewandte Künstliche Intelligenz

Wir bieten an den Standorten Hagen, Iserlohn, Meschede, Soest und Lüdenscheid 70 Bachelor- und Masterstudiengänge an – auch berufsbegleitend und zusammen mit Bildungspartnern an weiteren Standorten. Mit ca. 10 000 Studierenden gehören wir zu den größten Fachhochschulen in NRW. Exzellente Lehre in persönlicher Arbeitsatmosphäre und überschaubaren Gruppen schafft gute berufliche Perspektiven für unsere Absolventinnen und Absolventen. Forschung und Entwicklung sind uns wichtig und regional, überregional und international ausgerichtet. In Lehre und Forschung genießen wir ein hohes Ansehen.

Die Fachhochschule Südwestfalen sucht kurzfristig für die Mitarbeit im Fachbereich Informatik und Naturwissenschaften am Standort Iserlohn eine*n

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d)- Angewandte Künstliche Intelligenz - (50%)

Diese Qualifizierungsstelle bietet die Möglichkeit zur Promotion.

Aufgaben

• Mitgestaltung eines an der Hochschule noch jungen Studienfachs gemein-sam mit einem motivierten Team
• Unterstützung bei der Vor- und Nachbereitung von Lehrveranstaltungen, bei der Betreuung von Projekt- und Seminararbeiten und bei der Erstellung von Blended-Learning Inhalten und Konzepten
• selbstständige Konzeption, Vorbereitung und Durchführung von Lehre im Be-reich der angewandten künstlichen Intelligenz
• fachliche Betreuung von Studierenden (z. B. bei Praxisprojekten, bei Studien- und Abschlussarbeiten)
• Mitarbeit in Forschungsprojekten des Fachbereichs, vorzugsweise im Bereich der künstlichen Intelligenz

Voraussetzungen

• erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master-Abschluss oder Uni-Diplom) der Informatik oder verwandter Fachgebiete
• gute Kenntnisse in verschiedenen Bereichen des Maschinenlernens oder der künstlichen Intelligenz, vorzugsweise im Bereich der Sprachverarbeitung, audio-visueller Maschinenlernverfahren oder der Anwendung von Maschinen-lernverfahren im medizinischen Kontext
• Lehrerfahrung ist von Vorteil
• forschungsmethodische Vorbildung und Interesse
• fortgeschrittene Anwendungskenntnisse in Python und des Maschinenlernens wünschenswert
• Freude am und Erfahrung in wertschätzendem Umgang mit Studierenden
• Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft
• Zuverlässigkeit und Engagement
• ausgeprägte analytische und kommunikative Fähigkeiten
• selbstständige, vorrausschauende und aktiv gestaltende Arbeitsweise

Vertragsbedingungen

Das Teilzeitarbeitsverhältnis im Umfang von 50% wird nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) begründet. Die Einstellung er-folgt zunächst befristet für die Dauer eines Jahres für die Durchführung promotionsvorbereitender Maßnahmen. Je nach Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen besteht die Option einer Verlängerung von bis zu vier weiteren Jahren. Für das Promotionsvorhaben muss der erworbene Hochschulabschluss in Sinne der Promotionsordnung qualifiziert sein. Die Arbeitszeit und der Arbeitsort können im Rahmen eines vorhandenen Modells flexibel gestaltet werden.

Bewerbung

Auskunft erteilt Herr Prof. Dr. Stefan Goetze, Tel.: 02371 566-1053.

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden nach Maß-gabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Bewerbungen geeigneter Schwerbe-hinderter und Gleichgestellter im Sinne des § 2 Abs. 3 Teil 1 SGB IX sind ebenfalls erwünscht.

Bitte bewerben Sie sich bis zum 30.10.2026 unter Angabe der Stellenangebot-Nr. 35/2026 über unser Online-Bewerbungsportal unter www.fh-swf.de/cms/stellen/.