Datenanalyst/Machine Learning Engineer m/w/d (Data-Analyst/in)

Datenanalyst / Machine Learning Engineer (m/w/d)Die PETKUS Gruppe mit Hauptsitz in Wutha-Farnroda/Thüringen, gehört zu den weltmarktführenden Anbietern für Saatgutaufbereitungsanlagen und Getreidetechnologien. Mit mehr als 300 Mitarbeitern weltweit und 23 Auslandbüros wird die Mission „Strong Seed. Healthy Grain. PETKUS“ auch international stark vorangetrieben.Sie arbeiten in einem topmodernen, internationalen Arbeitsumfeld in einer zukunfts- und krisensicheren Branche mit flachen Hierarchien.Nun fehlen nur noch Sie!Ihre Aufgaben- Sie entwickeln und implementieren Projekte im Bereich Machine Learning für die industrielle Bildverarbeitung sowie deren Anwendung und Validierung in Verbindung mit Realversuchen.- Sie erstellen bei uns im Unternehmen KI-basierten Lösungen.- Sie erarbeiten perspektivisch die Entwicklung und Erprobung von KI-basierten Lösungen auch im Bereich Large Language Modells (LLM’s).- Sie realisieren die Datenverknüpfung über CNN’s von langzeitgespeicherten Daten.Ihr Profil- Studium zum Master Research in Computer and Systems Engineering oder ähnlicher Studiengang- Sehr gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning, künstliche Intelligenz und digitale Bildverarbeitung- Gute Kenntnisse in deutscher und englischer Sprache Darauf können Sie sich freuen:- Attraktive Vergütung entsprechend Ihren Qualifikationen- eine monatlich aufgefüllte Ticket Plus-Card (50,00 € Sachbezug)- vermögenswirksame Leistungen in voller Förderhöhe (40,00 €) ab dem ersten Arbeitstag- eine betriebliche Altersvorsorge sowie Teilnahme an unserem attraktiven Prämiensystem- Bike-Leasing- eine hauseigene Kantine mit täglich frischen und gesunden MenüsWir freuen uns auf Ihre Bewerbung per E-Mail.Human ResourcesPETKUS Technologie GmbHRöberstraße 8 | D-99848 Wutha-FarnrodaE-Mail: [email protected] (https://mailto:[email protected])Ergänzende Informationen:Anforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: KI-gestütztes Wissensmanagement, Data MeshErweiterte Kenntnisse: Machine Learning, Data Engineering