Technical Expert Databricks (m/w/d) (Data-Consultant)

Referenznummer: 17392 - Einsatzort: Stuttgart, teilweise remote -Unternehmen : LBBW - Funktionsbereich: IT GBS & Software Development -Vollzeit / Teilzeit: 100 Die LBBW zählt zu den führenden BankenDeutschlands und ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor.Neben traditionellen Bankdienstleistungen beschäftigen wir uns mitden Bereichen Digitalisierung, Nachhaltigkeit und internationaleMärkte. Wir bieten ein Umfeld, das persönliche und beruflicheEntwicklung fördert.

Mit über 10.000 Mitarbeitenden gestalten wirdie Zukunft der Finanzwelt – Gemeinsam #NeuesSchaffen DiePerspektiven und Möglichkeiten in der LBBW-IT sind vielfältig undumfassen alle Bereiche einer modern aufgestellten IT. In der GruppeData & Analytics Services verantworten wir die Entwicklung und denBetrieb unserer Plattformen und Services rund um die Themen Data, DataManagement, Analytics/KI und Generative KI. Unsere Mission ist es denwertschöpfenden Einsatz von Daten in der LBBW zu ermöglichen.Hierfür bauen wir die Plattformen und Services der Zukunft.

Aufgaben:Technische Weiterentwicklung der Data Management & Analytics Plattformals Grundlage für moderne Data-, Analytics-, BI- undKI-Anwendungsfälle in der LBBW Entwicklung wiederverwendbarerPlattformstandards, Vorlagen und Referenzimplementierungen für diesichere, konsistente und effiziente Bereitstellung von Datenprodukten,Anwendungen und analytischen Lösungen Gestaltung technischerStandards für Entwicklung, Deployment, Berechtigungen, Betrieb undDokumentation mit Fokus auf einfache Nutzbarkeit und WartbarkeitUmsetzung von Best Practices für Automatisierung, CI/CD,Qualitätssicherung und Data Governance sowie kontinuierlicheWeiterentwicklung der erforderlichen technischen Bausteine Beratungvon Data Engineers, BI-Teams, Data Scientists und Fachbereichen zurNutzung der Plattformstandards und Überführung wiederkehrenderAnforderungen in robuste, skalierbare Lösungen Sicherstellung desstabilen produktiven Einsatzes der Standards inklusive Monitoring,Fehleranalyse, Automatisierung, Enablement und kontinuierlicherVerbesserung Profil: Abgeschlossenes Studium der Informatik,Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik oder einer vergleichbarenFachrichtung Mindestens vier Jahre praktische Erfahrung mit Databrickssowie Erfahrung in der Entwicklung von Plattformstandards,Referenzimplementierungen oder Vorlagen für mehrere Teams Sehr guteKenntnisse in Data Engineering, Data Governance mit Unity Catalogsowie semantischen Datenmodellen und Ontologien auf modernenDatenplattformen Fundierte Erfahrung mit datengetriebenenWeb-Anwendungen, insbesondere Databricks Apps, sowie deren sichererund skalierbarer Konzeption, Bereitstellung und Betrieb auf derPlattform Mehrjährige Erfahrung mit Azure DevOps, CI/CD, LakeflowDeclarative Pipelines, Infrastructure as Code und Terraform sowieFähigkeit zur Gestaltung einfach nutzbarer und wartbarer technischerStandards Sehr gute Kenntnisse in Python, Spark/PySpark und SQL sowiefundierte Erfahrung mit Delta Lake, Lakehouse-Architekturen undverteiltem Rechnen auf Databricks Erfahrung mit Power BI, DatabricksDashboards, Microsoft Fabric oder vergleichbaren Analytics- undReporting-Werkzeugen sowie Verständnis für das Zusammenspiel vonDatenprodukten, Berechtigungen, Deployment-Prozessen undproduktionsnahen Nutzungsszenarien Hohe Umsetzungskompetenz,ausgeprägte Teamorientierung, Freude an gemeinsamer Gestaltung sowieein guter Sinn für Humor Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort undSchrift Was wir bieten: Modernes Talentmanagement zurKarriereentwicklung Aktive Förderung einer guten Vereinbarkeit vonBeruf und Privatleben (u.a. über flexible Arbeitszeiten, Sabbaticalssowie die Möglichkeit teilweise mobil oder im Homeoffice zu arbeiten)Attraktive betriebliche Altersversorgung UmfassendesGesundheitsmanagement (u.a.

Kooperation mit Fitnessstudios,Betriebsärztlicher Dienst, Vorsorgeuntersuchungen) InteressanteLeasingmöglichkeiten, z.B. Job-Rad, Tablet, Smartphone TolleLunch-Angebote (Bio, vegetarisch oder vegan) MehrereKindertagesstätten