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Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) (Statistiker/in)

Gehalt nicht angegeben
VollzeitErfahrung nicht angegebenBraunschweig

Über diese Stelle

Das Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung mit Sitz in Braunschweig betreibt als Mitglied der Helmholtz-Gemeinschaft Spitzenforschung auf dem Gebiet der Infektionskrankheiten. Unsere Wissenschaftler_innen entwickeln neuartige Methoden und Strategien, um Infektionskrankheiten immer schneller und wirksamer bekämpfen zu können. Unser gemeinsames Ziel sind neuartige Ansätze zur Prävention, Diagnose und Therapie von Infektionskrankheiten. Im Zentrum unserer Forschung stehen bakterielle und virale Krankheitserreger, ihr Wechselspiel mit dem Immunsystem des Menschen und neue wirksame Wirkstoffe und Vakzine.Projektbeschreibung:Die Abteilung für Epidemiologie beschäftigt mehr als 40 Mitarbeitende (www.helmholtz-hzi.de/epidemiologie). Unsere Forschung konzentriert sich auf die grundlegenden Zusammenhänge zwischen dem Auftreten, der Ausbreitung und der Prävention von Infektionskrankheiten in der menschlichen Bevölkerung auf nationaler und internationaler Ebene. Im Rahmen der NAKO-Gesundheitsstudie (www.nako.de) arbeiten wir im Bereich Immunologie und Infektion. Zur Infrastruktur der Abteilung gehört auch das Promotionsprogramm „Epidemiologie“. Im Rahmen unterschiedlicher nationaler und internationaler Projekte führen wir dynamische Modellierungen durch, um vorherzusagen, wie Epidemien sich zukünftig entwickeln werden und wie wirksam pharmazeutische und nicht-pharmazeutische Maßnahmen in der Bekämpfung sind.Die Stelle wird innerhalb der Abteilung Epidemiologie Arbeiten im Bereich von dynamischen Modellierungen respiratorischer und vektorassoziierter Infektionskrankheiten mit unterstützen.Quantitative Analyse und dynamische Modellierung mit Hilfe von epidemiologischen Daten der in der Abteilung bestehenden KohortenImplementierung (sero-)epidemiologischer Studien und eHealth-ProjekteKonzeption, Durchführung und Auswertung von epidemiologischen Studien, Modellierungen, Methoden des maschinellen Lernens, Metaanalysen und systematischen ReviewsWissenschaftliche Analysen und PublikationenUnterstützung bei der wissenschaftlichen Betreuung von Mitarbeitenden der AbteilungErstellen von Drittmittelanträgen und ProjektberichtenAbgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) im Bereich Gesundheits- oder Naturwissenschaften, Medizin, Epidemiologie, Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften oder vergleichbarEigenständigkeit, ausgeprägtes Organisationstalent und LeistungsbereitschaftSehr gute Englischkenntnisse in Wort und SchriftErfahrung mit mindestens zwei wissenschaftlichen Programmiersprachen wie z.B. R, Python oder JavaNachweisbare Kenntnisse oder Erfahrungen in mindestens zwei der folgenden Themengebiete, die unter Supervision in der Abteilung durchgeführt werden: Dynamische Modellierung, Klinische Infektiologie, Data Science, Maschinelles Lernen/Künstliche Intelligenz, Durchführung epidemiologischer oder klinischer Studien und Implementierung von Digital-Health-Projekten, statistische und epidemiologische Auswertungen von Studien, Evidenzsynthese inkl. Metaanalysen und Metaregressionen auch großer DatensätzeSelbstständige, strukturierte Arbeitsweise und TeamfähigkeitVorteilhaft für diese Stelle:Erfahrung mit der Exploration von Daten und deren anschließender ModellierungQualifikation im Bereich Infektionsepidemiologie (z. B. EPIET, EIS, PAE, MSc, MPH)Kenntnisse und Erfahrungen in Informatik, Softwareentwicklung bzw. eHealthErfahrung in der Konzeption und Durchführung epidemiologischer Studien inkl. Datenschutz und EthikPublikationserfahrungenErfahrung beim Einwerben von DrittmittelnSehr gute DeutschkenntnisseVielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten (vor Ort Teilnahme an Seminaren des PhD-Studiengangs „Epidemiology“)Möglichkeit zur Promotion und HabilitationEine attraktive und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsorientierten Forschungsinstitut mit einem internationalen Umfeld am Science Campus Süd in BraunschweigEine hochmoderne Infrastruktur und modernste T...

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