Cyber Security Engineer - Infrastructure / AI Security (m/w/d)
Über diese Stelle
Über IONOS SE Wir sind Europas führende Plattform für Cloud
Services und Hosting-Dienstleistungen. Wir begleiten erfolgreich
unsere Kund:innen bei ihrer Unternehmensentwicklung. Für unseren
Unternehmenserfolg sind über 4000 Mitarbeitende in mehreren Ländern
weltweit tätig, um die Anforderungen und Wünsche unserer 8,5
Millionen Kund:innen zu erfüllen. Wir sind eine Marke der United
Internet AG, einem börsennotierten Unternehmen mit rund 10.200
Mitarbeitenden. Wir fördern die Entwicklung unserer Mitarbeitenden
und deren unterschiedliche Talente, Interessen und Sprachen. Was
erwartet dich? Du definierst und pflegst
Sicherheitsarchitektur-Standards und Härtungs-Baselines für
providerseitige Infrastruktur: Virtualisierungs- und
Container-Plattformen, Control Planes und Bereitstellungssysteme, DNS,
Mail-Infrastruktur sowie Backup- und Wiederherstellungssysteme Du
bewertest und stärkst die Mandantenisolierung über Shared-Hosting-,
Virtualisierungs- und Container-Schichten hinweg und treibst
Behebungsmaßnahmen mit den verantwortlichen Plattform-Teams voran Du
überprüfst Infrastruktur-Designs und wesentliche Änderungen auf
Sicherheitsauswirkungen und agierst als Eskalationsinstanz für Fragen
zur Infrastruktursicherheit aus Plattform-, Cloud- und
Marken-Engineering-Teams Du reduzierst den Blast Radius auf den
wichtigsten Pfaden: privilegierter Zugriff auf kundenorientierte
Infrastruktur, administrative Segmentierung, Umgang mit Secrets und
Wiederherstellungsintegrität — und übersetzt dies in umsetzbare
markenspezifische Implementierungspläne für unsere heterogenen
Plattformen Du unterstützt Cyber Defense, Vulnerability Management
und IT-Notfallmanagement mit Infrastruktur-Expertise bei Vorfällen
und der Nachbereitung/Härtung Du bist verantwortlich für die
Sicherheitsarchitektur und Baseline-Standards für die intern
betriebenen KI-Plattformen: Modell-Gateways und self-hosted Modelle,
Agenten-Frameworks, Assistenten-Integrationen, Konnektoren und
Retrieval-Pipelines über interne Daten Du definierst und setzt durch,
wie Agenten identifiziert, authentifiziert und autorisiert werden:
Umgang mit nicht-menschlichen Identitäten, Credential- und
Token-Management, Least-Privilege-Zugriff auf Tools und Systeme sowie
Festlegung, wo autonomes Handeln ein Human-in-the-Loop erfordert Du
legst fest, welche Daten interne KI-Systeme aufrufen und indexieren
dürfen, und stellst sicher, dass Agentenaktivitäten protokolliert,
zuordenbar und überprüfbar sind — entsprechend den Anforderungen
unserer regulatorischen Verpflichtungen und Zertifizierungen Du
führst Pre-Deployment-Sicherheitsprüfungen für neue interne
KI-Plattformen und Agenten-Anwendungsfälle im Einklang mit dem
schnellen Tempo der Adaption durch und überblickst
ungesicherte/unsanktionierte KI-Nutzung (Shadow AI) Du berätst die
Sicherheitsfunktionen und internen Engineering-Teams bei der sicheren
Einführung von KI, einschließlich der Schutzplanken (Guardrails),
die eine vertretbare Einführung ermöglichen Was solltest du
mitbringen? Du hast mehrjährige praktische Erfahrung in der
Infrastruktur- oder Plattform-Sicherheit, idealerweise bei einem
Hosting-Anbieter, Cloud-Anbieter, Telekommunikationsunternehmen oder
in einer vergleichbar großen Mandantenumgebung Du besitzt tiefes
praktisches Wissen über Linux, Virtualisierungs- und
Container-Plattformen, Netzwerke und die Sicherheitseigenschaften von
Mandanten-Infrastrukturen Du hast einen starken Hintergrund im Bereich
Identity & Access: Privileged Access, Maschinen- und
Workload-Identitäten, Secrets Management, Autorisierungsmodelle und
Infrastructure-as-Code-Sicherheit Du hast Erfahrung in der Entwicklung
und Durchsetzung von Sicherheitsstandards in einer heterogenen, teils
historisch gewachsenen Landschaft sowie bei der Akzeptanzgewinnung in
Teams außerhalb der eigenen Führungslinie Du verfügst über
praktische Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von LLM- und
Agenten-Systemen sowie der spezifischen Risiken: Prompt Injection
durch unvertraute Daten, zu weit gefasste Tool-Zugriffe,
Datenexposition durch Retrieval, unprotokolliertes autonomes Handeln,
Modell- und Anbieterabhängigkeiten Du bist fähig, risikobasierte
Entscheidungen zu treffen und zu verteidigen — einschließlich des
Blockierens von Deployments mit klarer Begründung — sowie
technisches Risiko gegenüber nicht-technischen Stakeholdern
verständlich zu erklären Du sprichst fließend Englisch;
Deutschkenntnisse sind aufgrund unseres regulatorischen Umfelds und
des öffentlichen Sektors von starkem Vorteil Was bieten wir dir? Du
profitierst von einem hybriden Arbeitsmodell und flexiblen
Arbeitszeiten durch Vertrauensarbeitszeit Du genießt an einigen
Standorten eine bezuschusste Kantine und verschiedene kostenfreie
Getränke Du arbeitest in modernen Büroflächen mit sehr guter
Verkehrsanbindung Du erhältst diverse Mitarbeiterrabatte für
Aktivitäten und Produkte Du nimmst an Mitarbeiterevents wie Sommer-
und Winterfeiern sowie Workshops teil Du hast Zugang zu zahlreichen
Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie verschiedenen
Gesundheitsangeboten, wie Sport- und Gesundheitskurse Zur Bewerbung
Unser Jobangebot Cyber Security Engineer - Infrastructure / AI
Security (m/w/d) klingt vielversprechend? Bei unserem Partner Workwise
ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne
Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live
verfolgt werden. Wir freuen uns auf eine Bewerbung über Workwise .
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Häufige Fragen
Welches Gehalt kann ich erwarten?
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