Wiss. Mitarbeit (m/w/d) 2,0 E13 TV-L befr. am Institut für Computervisualistik, FB 4: Informatik (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in)

Die Universität Koblenz steht für gelebte Interdisziplinarität, Innovationskraft und eine dynamische Zukunftsgestaltung. Sie trägt entscheidend zur Entwicklung einer starken Wissenschafts- und Wirtschaftsregion bei und ist zugleich international sichtbar und vernetzt. Ihre Forschenden widmen sich zentralen, gesellschaftlich relevanten Fragestellungen aus den vier Profilbereichen Bildung, Informatik, Kultur und Vermittlung sowie Material und Umwelt. Rund 9.800 Studierende nutzen ein hochwertiges, flexibel gestaltbares Studienangebot. Ihren Mitarbeitenden bietet die Universität attraktive Rahmenbedingungen. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie die weitere Entwicklung mit!

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet in Vollzeit (100%)

Zwei wiss. Mitarbeiterinnen/ wiss. Mitarbeiter (m/w/d)

am Institut für Computervisualistik im Fachbereich 4: Informatik

Die Beschäftigungen erfolgen jeweils im Umfang von 100% einer Vollbeschäftigung (derzeit 39,00 Stunden/Woche) und sind jeweils für die Dauer von drei Jahren befristet. Die befristete Einstellung erfolgt auf der Grundlage der Regelungen des Gesetzes über befristete Arbeitsverträge in der Wissenschaft (WissZeitVG). Die wissenschaftliche Weiterqualifizierung (Promotion) ist Teil der Dienstaufgabe und wird nachdrücklich unterstützt. Die Lehrverpflichtung beträgt 4 SWS und richtet sich nach den Bestimmungen der HLehrVO. Die Stellen sind grundsätzlich teilbar.

Ihr Aufgabenbereich

Die Stellen sind in der Arbeitsgruppe Intelligent Autonomous Systems am Institut für Computervisualistik angesiedelt (https://uni-ko.de/neubert (https://uni-ko.de/neubert) ). Unsere Arbeitsgruppe beschäftigt sich mit Methoden und Problemstellungen an der Schnittstelle von probabilistischer und algorithmischer Sensordatenverarbeitung, Maschinellem Lernen und KI, insbesondere zur Anwendung in den Bereichen Mobile Robotik und Automatisierung. Aktuelle Schwerpunkte und Themen umfassen etwa visuelle Navigation in herausfordernden und veränderlichen Umgebungen, Vector Symbolic Architectures/Hyperdimensional Computing, Zeitreihenanalyse, mobile Manipulation, Robot Learning, algorithmische Problemstellungen im Kontext verschiedener visueller Aufnahmemethoden (Event-Kameras, Hyperspektralkameras, Night-Vision, …) sowie kamerabasierte 4-D Rekonstruktion dynamischer Szenen (3D+Zeit).

Ihre Aufgaben umfassen:

- Forschungs- und Publikationstätigkeit in den Themengebieten der Arbeitsgruppe
- Mitarbeit in der Lehre und Betreuung von Qualifikationsarbeiten (Bachelor- und Masterarbeiten)
- Mitwirkung an den allgemeinen operativen Aufgaben und Projekten der Professur

Ihr Profil

Sie verfügen über

- ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium an einer Universität oder vergleichbaren Hochschule (ausgenommen einem Bachelorgrad) in Computervisualistik, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Studiengang
- Vorkenntnisse und demonstriertes Interesse an den Tehmengebieten der Professur
- strukturierte und selbständige Arbeitsweise, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
- hohe Kommunikationskompetenz in Wort und Schrift in deutscher und englischer Sprache

Wir bieten

- ein spannendes und sehr abwechslungsreiches Aufgabengebiet in einem kollegialen Team mit offenen Kommunikationsstrukturen
- Vergütung nach Entgeltgruppe E-13 TV-L sowie
- die im öffentlichen Dienst üblichen Sozialleistungen gemäß TV-L (Jahressonderzahlung, Altersvorsorge (VBL))
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf, flexible Arbeitszeiten, soweit es das Lehrprogramm zulässt
- vielfältiges Sportprogramm mit gesundheitsfördernden Angeboten

Die Universität Koblenz begrüßt Bewerbungen aller Altersgruppen, unabhängig von Geschlechtsidentität, Behinderung, ethnischem oder kulturellem Hintergrund, Religion, Weltanschauung oder sexueller Orientierung. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils an und sind daher an Bewerbungen von Frauen besonders interessiert. Sie werden bei gleichwertiger Eignung und Befähigung im Falle einer Unterrepräsentanz bevorzugt berücksichtigt. Schwerbehinderte Menschen werden bei sonst gleicher fachlicher und persönlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Für weitere Auskünfte steht Ihnen Prof. Dr. Peer Neubert, zur Verfügung (Mail: [email protected] (https://mailto:[email protected]) ).

Bitte senden Sie Ihre aussagekräftigen Unterlagen bis zum 21.10.2026 unter Angabe der Kennziffer 098/2026 ausschließlich per E-Mail in einer PDF-Datei an: [email protected]. Von der Einsendung von Bewerbungsfotos ist abzusehen. Nach Abschluss des Verfahrens werden die Bewerbungsunterlagen datenschutzkonform vernichtet.