Data Scientist - IT (m/w/d)

Data Scientist / Ingenieur / Naturwissenschaftler (w/m/d)

Sie möchten moderne Data-Science-Methoden nicht nur auf Benchmark-Datensätze anwenden, sondern auf reale industrielle Herausforderungen mit direktem Einfluss auf Werkstoffe, Produktionsprozesse und Produktqualität? Keine Lust auf Werbealgorithmen oder Klickprognosen?

Dann werden Sie Teil unseres Teams "Advanced Analytics und Werkstoffsimulation" bei der Salzgitter Mannesmann Forschung GmbH am Standort Salzgitter.

Als zentrale Forschungsgesellschaft des Salzgitter-Konzerns unterstützen wir die Salzgitter Flachstahl GmbH durch die Entwicklung neuer Produkte und im Tagesgeschäft. In dieser Rolle tragen wir auch zur erfolgreichen Umsetzung des Projektes SALCOS® (Salzgitter Low CO2 Steelmaking) bei. Wir entwickeln datengetriebene Lösungen für die Stahlindustrie und verbinden modernste Methoden aus Data Science, Machine Learning und künstlicher Intelligenz mit werkstoffwissenschaftlicher und verfahrenstechnischer Expertise. Unsere Projekte reichen von der Analyse großer Produktionsdatensätze über die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen bis zur Simulation und Optimierung von Werkstoffen und Prozessen.

Sie analysieren komplexe Produkt-, Prozess- und Qualitätsdaten mit Methoden der Data Science und Advanced Analytics

Sie entwickeln, validieren und implementieren datengetriebene Modelle zur Beschreibung, Vorhersage und Optimierung von Werkstoff- und Prozesseigenschaften

Sie nutzen moderne Verfahren aus den Bereichen Machine Learning, Statistik und künstliche Intelligenz

Sie präsentieren die Ergebnisse gegenüber internen und externen Projektpartnern

Sie initiieren und bearbeiten anspruchsvolle Forschungs- und Entwicklungsprojekte

Sie betreuen Studierende und wissenschaftliche Abschlussarbeiten

Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Physik, Materialwissenschaften, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung

Sie verfügen über gute bis sehr gute Kenntnisse in Data Science, Machine Learning, Statistik oder künstlicher Intelligenz

Sie haben Erfahrung im Umgang mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow)

Sie haben Freude an der Analyse komplexer technischer Fragestellungen

Sie verfügen über mindestens grundlegende Kenntnisse im Bereich Werkstoffwissenschaften, Metallurgie oder Produktionstechnik

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Arbeiten in einem Konzern, der mit "Pioneering for Circular Solutions" Nachhaltigkeit als Kern seiner Strategie lebt und mit SALCOS® Vorreiter für CO2-reduzierte Stahlherstellung ist. Wir machen Stahl grün | SALCOS® (salzgitter-ag.com)

Selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten, kollegial und interdisziplinär in hochqualifizierten Teams und mit modernem Equipment an herausfordernden und spannenden Projekten

Systematisch geförderte persönliche Entwicklung, eingebettet in ein konzernweites Weiterbildungsprogramm und mit hervorragenden Karriereaussichten in Fach- und Führungslaufbahnen bei uns und im gesamten Salzgitter-Konzern

Führungskräfte, die Vertrauen schenken, Menschen fördern und Fehler als Chance zum Lernen verstehen

Eine Unternehmenskultur, in der Vielfalt und Chancengleichheit, wertschätzende Zusammenarbeit, persönliches Engagement und Networking gepflegt werden - auch im Rahmen gemeinsamer Teamevents

Attraktive, tarifgebundene Vergütung mit tariflichen Sonderzahlungen, betrieblicher Altersvorsorge und umfangreichen Sozialleistungen, wie z.B. günstige Berufsunfähigkeitsversicherung

Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit-, Teilzeit- und Home-Office-Regelungen sowie mindestens 30 Tagen Urlaub

Ein Standort in der Metropolregion Braunschweig/Hannover und in unmittelbarer Nähe zum Mittelgebirge Harz

Einsatzort: Salzgitter ǀ Niedersachsen