Manager (m/w/d) Data Analytics & Finance Transformation

Das sind wir SIGNAL IDUNA ist ein Versicherungs- und

Finanzdienstleister mit Hauptsitz in Hamburg und Dortmund. In den

letzten Jahren haben wir uns als Unternehmen stark verändert. Wir

haben eine moderne Arbeitswelt geschaffen und innerhalb unserer neuen

Organisationsstruktur etablieren sich agile Arbeitsweisen. Wir

arbeiten nutzerzentriert, entscheiden datenbasiert und vertrauen

einander. Wir sind bereit für Neues und haben Raum für Ideen. Wir

möchten gemeinsam mit dir das Jetzt verändern. Dein Aufgabengebiet

Du entwickelst unser Kostenmanagement strategisch und konzeptionell

weiter, identifizierst Potenziale und etablierst zukunftsfähige

Steuerungsansätze mit echtem Business Impact. Du hinterfragst

bestehende Strukturen, entwickelst neue Konzepte und übersetzt

komplexe finanzielle und operative Zusammenhänge in klare Insights,

Szenarien und fundierte Managemententscheidungen. Du bist

Sparringspartner für Management und Business, bringst deine

Finance-Perspektive in strategische und operative Entscheidungen ein

und arbeitest eng mit unseren Versicherungssparten zusammen. Du

beherrschst Financial Storytelling: Du machst Zahlen verständlich,

stellst die relevanten Zusammenhänge heraus und entwickelst aus Daten

überzeugende Stories und klare Handlungsempfehlungen. Du nutzt

moderne Analytics, Technologien und KI, um Controlling smarter,

schneller und effizienter zu machen und neue Möglichkeiten für die

Finanzsteuerung zu erschließen. Du gestaltest gemeinsam mit Finance,

IT und Business die Finanzfunktion kontinuierlich weiter – von der

Konzeption bis zur Umsetzung. Du bringst neue Ideen ein, treibst

Themen eigenständig voran und hast Lust, Transformation nicht nur zu

begleiten, sondern aktiv zu gestalten. Daten verstehen. Insights

schaffen. Steuerung neu denken. Du siehst in Daten mehr als Zahlen und

Tabellen? Du hast Spaß daran, komplexe Datenstrukturen zu

durchdringen, Zusammenhänge sichtbar zu machen und daraus neue

Perspektiven für das Business zu entwickeln? Du bringst bereits

fundierte Erfahrung in der Implementierung von moderner Analytics,

Automatisierung und KI mit und willst dieses Know-how nutzen, um

unsere Steuerung auf Konzernebene entscheidend zu prägen? Dann

gestalte mit uns die datengetriebene Finanzfunktion der Zukunft. In

deiner Rolle verbindest du im zentralen Controlling Data Analytics,

Finance und Business. Du entwickelst aus Daten neue Insights für die

Unternehmenssteuerung und schaffst Transparenz über Kosten,

Performance und wirtschaftliche Zusammenhänge. Dabei arbeitest du eng

mit unseren Versicherungssparten, Finance, IT und dem Top-Management

zusammen. Du bist Übersetzer zwischen Daten, Technologie und Business

und bringst datenbasierte Perspektiven aktiv in Entscheidungen ein. Du

entwickelst nicht nur Reports – du entwickelst neue Wege, wie wir

steuern. Dein Aufgabengebiet Du entwickelst unser Kostenmanagement

strategisch und konzeptionell weiter, identifizierst Potenziale und

etablierst zukunftsfähige Steuerungsansätze mit echtem Business

Impact. Du hinterfragst bestehende Strukturen, entwickelst neue

Konzepte und übersetzt komplexe finanzielle und operative

Zusammenhänge in klare Insights, Szenarien und fundierte

Managemententscheidungen. Du bist Sparringspartner für Management und

Business, bringst deine Finance-Perspektive in strategische und

operative Entscheidungen ein und arbeitest eng mit unseren

Versicherungssparten zusammen. Du beherrschst Financial Storytelling:

Du machst Zahlen verständlich, stellst die relevanten Zusammenhänge

heraus und entwickelst aus Daten überzeugende Stories und klare

Handlungsempfehlungen. Du nutzt moderne Analytics, Technologien und

KI, um Controlling smarter, schneller und effizienter zu machen und

neue Möglichkeiten für die Finanzsteuerung zu erschließen. Du

gestaltest gemeinsam mit Finance, IT und Business die Finanzfunktion

kontinuierlich weiter – von der Konzeption bis zur Umsetzung. Du

bringst neue Ideen ein, treibst Themen eigenständig voran und hast

Lust, Transformation nicht nur zu begleiten, sondern aktiv zu

gestalten. Bei uns bekommst du Data statt Bauchgefühl, Insights statt

Reporting und Automatisierung statt manueller Routinen hast du die

Möglichkeit, Analytics in einem anspruchsvollen Finance- und

Versicherungsumfeld wirklich zu gestalten arbeitest du an Themen mit

hoher Management-Relevanz, entwickelst neue Lösungen und hast dabei

Gestaltungsspielraum bei Technologie, Methoden und Umsetzung bist du

Teil der Transformation unserer Finanzfunktion – und hilfst dabei,

aus Daten bessere Entscheidungen zu machen profitierst du von einem

Tarifvertrag mit einer 38-Stunden-Woche kannst du mit 30 Tagen Urlaub

im Jahr in der Sonne liegen oder durch die Berge wandern Du besitzt

fundierte Erfahrung in einer renommierten Unternehmensberatung

und/oder in Data Analytics, Business Intelligence, Controlling,

Finance oder einem vergleichbaren Umfeld hast ein erfolgreiches

wirtschaftswissenschaftliches Studium mit Schwerpunkt

Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften/BWL, Finance, Data

Analytics, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare

kaufmännische oder und technische Ausbildung mit relevanter

Berufserfahrung zeichnest dich durch ausgeprägte analytische und

konzeptionelle Fähigkeiten sowie Spaß daran, komplexe Probleme

strukturiert zu lösen, aus besitzt sehr gute Kenntnisse in modernen

Analytics-, BI- oder Datenbanktechnologien sowie ein gutes

Verständnis für Datenstrukturen, Datenqualität und die Aufbereitung

großer Datenmengen Interesse an KI, Automatisierung und neuen

Technologien hast ein ausgeprägtes Verständnis für

Business-Zusammenhänge – du willst nicht nur wissen, was in den

Daten passiert, sondern auch warum hast die Fähigkeit, technische

Erkenntnisse verständlich und überzeugend für unterschiedliche

Zielgruppen aufzubereiten besitzt Eigeninitiative, Neugier und den

Anspruch, Dinge kontinuierlich besser zu machen Dienstsitz/Einsatzort

Der gewöhnliche Einsatzort wäre Hamburg oder Dortmund. Bitte sende

uns de