Data Analyst (m/w/d) Customer Experience

Sie sind ein zahlenaffines Talent und möchten die Zukunft der

Kundeninteraktion aktiv mitgestalten? Wir suchen für unseren

Geschäftspartner in Köln eine motivierte Unterstützung. Als

angehender Datenanalyst oder angehende Datenanalystin evaluieren Sie

komplexe Kundenbedürfnisse und helfen dabei, die Servicequalität

nachhaltig zu steigern. Randstad steht für faire Chancen und

berufliche Entwicklung. Bei uns finden Sie ein Umfeld, das Talente

fördert und Vielfalt schätzt. Werden Sie Teil unseres Netzwerks und

bewerben Sie sich heute noch online.

Das dürfen Sie erwarten

- Leistungsgerechte Vergütung gemäß Tarifvertrag Zeitarbeit der

DGB/DVP Tarifgemeinschaft

- Monatliches Bruttogehalt zwischen 4.800 EUR und 5.200 EUR

- Spannende Einblicke in ein führendes Unternehmen der

Telekommunikationsbranche

- Professionelle Begleitung durch erfahrene Randstad-Experten

- Möglichkeit zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung

Ihre Aufgaben

- Aufbau und Pflege komplexer Datenmodelle zur Trendanalyse

- Durchführung fundierter Analysen zu Einflussfaktoren auf den Net

Promoter Score

- Iterative Entwicklung und Optimierung von Dashboards für Customer

Experience Kennzahlen

- Erstellung aussagekräftiger Kundenprofile auf Basis vorhandener

Datensätze

- Aufbereitung und zielgruppengerechte Präsentation von Ergebnissen

für das Management

- Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen aus komplexen

Datenanalysen

- Abstimmung technischer Anforderungen mit zentralen

Data-Warehouse-Teams

- Übersetzung von Fachanforderungen in konkrete Use Cases

Unsere Anforderungen

- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data

Science oder eine vergleichbare Qualifikation

- Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung sowie in SQL

- Sicherer Umgang mit gängigen BI- und Analytics-Tools, z. B.

Python, R oder Pyramid Analytics

- Erfahrung mit Text- sowie Feedbackanalysen und statistischen

Methoden

- Hohes Verständnis für Customer Experience KPIs

- Analytisches Denkvermögen und ausgeprägte

Problemlösungskompetenz

- Sehr gute Kommunikationsstärke für den Austausch mit

Fachbereichen

- Vorteilhaft sind Kenntnisse in Machine Learning oder Erfahrungen

mit großen Kundenbeständen