Junior Data Analyst (m/w/d) Bereich Customer Experience (Data-Analyst/in)

Weitere Berufsbezeichnung:
Wirtschaftsinformatiker/in (Hochschule); Statistiker/in; Fachinformatiker/in – Daten- und Prozessanalyse; Informatiker/in (Hochschule)

Stellenbeschreibung:
Du möchtest Daten nicht nur auswerten, sondern daraus konkrete Erkenntnisse für ein besseres Kundenerlebnis ableiten? Du arbeitest gerne mit SQL, Datenmodellen und BI-Tools und kannst komplexe Zusammenhänge verständlich vermitteln? Dann bietet Dir diese Position einen spannenden Einstieg in die datenbasierte Customer-Experience-Analyse.

Für unseren Kunden congstar, ein Unternehmen der Deutschen Telekom AG, suchen wir einen Junior Data Analyst (m/w/d) im Bereich Customer Experience. Die Position ist im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung für 18 Monate in Vollzeit am Standort Köln zu besetzen. Home-Office ist zu 70% im Monat möglich, 30% vor Ort.

congstar bietet bundesweit Mobilfunk- sowie Internet- und Telefonieangebote aus einer Hand. Mehr als sieben Millionen Kund nutzen die flexiblen Produkte und Services des Unternehmens. Unter dem Motto „Für mehr fair“ stehen attraktive Preise, Qualität und individuell wählbare Vertragsmodelle im Mittelpunkt.

Einsatzort: Köln
Arbeitszeit: 40 Stunden pro Woche
Homeoffice: bis zu 70 %
Beschäftigungsart: Arbeitnehmerüberlassung
Laufzeit: 18 Monate

Deine Aufgaben:

Datenmodellierung und Analyse

- Du baust Datenmodelle zur Analyse von Trends in Kunden- und Vertragshistorien in Verbindung mit Umfragewerten auf und entwickelst diese kontinuierlich weiter.
- Du führst umfassende Analysen zu den Einflussfaktoren auf den Net Promoter Score (NPS) durch.
- Dabei untersuchst Du unter anderem das Kundenverhalten, Vertragsattribute sowie demografische und geografische Faktoren.
- Du analysierst offene Kundenfeedbacks mithilfe geeigneter Textanalyseverfahren.
- Du entwickelst auf Basis vorhandener Datenmodelle typische Kundenprofile unter Einbeziehung von Kunden-, Produkt-, Vertrags- und Kommunikationsmerkmalen.

Insights und Kommunikation

- Du bereitest komplexe Analyseergebnisse verständlich und zielgruppengerecht für unterschiedliche Fachbereiche auf.
- Du präsentierst Deine Ergebnisse und leitest daraus konkrete strategische Handlungsempfehlungen für das Management ab.
- Du übersetzt fachliche Datenanforderungen in konkrete Use Cases für die jeweiligen Fachbereiche.

Monitoring und Reporting

- Du entwickelst ein Dashboard mit relevanten Customer-Experience-KPIs iterativ weiter und stellst dessen laufende Pflege sicher.
- Du sorgst für eine transparente Darstellung wichtiger Kennzahlen und unterstützt damit datenbasierte Entscheidungen.

Koordination und Zusammenarbeit

- Du stimmst technische Anforderungen mit dem zentralen Data-Warehouse-Team ab.
- Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen und technischen Ansprechpartner zusammen.
- Du wirkst an der Weiterentwicklung einer gemeinsamen Datenvision und Datenmission mit.
- Du unterstützt damit eine effektive und teamübergreifende Zusammenarbeit.

Das bringst Du mit:

Fachliche Qualifikationen

- Du hast ein Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung erfolgreich abgeschlossen.
- Du verfügst über gute Kenntnisse in der Datenmodellierung und in SQL.
- Du hast bereits mit gängigen BI- und Analytics-Tools gearbeitet, beispielsweise mit Pyramid Analytics, Python oder R.
- Du bringst erste praktische Erfahrung in der Text- und Feedbackanalyse sowie mit Methoden der statistischen Datenanalyse mit.
- Du besitzt ein gutes Verständnis für Customer-Experience-Kennzahlen und deren strategische Bedeutung.

Persönliche Kompetenzen

- Du zeichnest Dich durch analytisches und konzeptionelles Denkvermögen sowie eine ausgeprägte Problemlösungskompetenz aus.
- Du kannst komplexe Sachverhalte verständlich, strukturiert und zielgruppengerecht aufbereiten.
- Du überzeugst durch Kommunikationsstärke und trittst gegenüber Fachbereichen und Management sicher auf.
- Du arbeitest gerne im Team und hast Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit.

Von Vorteil

- Du hast bereits Erfahrungen im Telekommunikationsumfeld oder in der Analyse großer Kundenbestände gesammelt.
- Du verfügst über erste Kenntnisse im Bereich Machine Learning.

Klingt nach Deinem Profil?

Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung mit Deinem aktuellen Lebenslauf und relevanten Zeugnissen. Auch wenn Du noch nicht alle Anforderungen erfüllst, aber bereits erste praktische Erfahrungen in der Datenanalyse gesammelt hast, freuen wir uns darauf, Dich kennenzulernen.

Viele Grüße,

Justyna Dobrjanski
Recruiting Expert
#gerneperdu
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Oberländer Ufer 186
50968 Köln
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Experts meet talents.