Senior Data Analyst/ Data Engineer (m/w/d) (Data Engineer)

Deine Aufgaben

- Du übernimmst Data- und Analytics-Projekte eigenständig – von der ersten Anforderung bis zur erfolgreichen Umsetzung.
- Du analysierst Kundenanforderungen, stimmst Dich eng mit Stakeholdern ab und konzipierst sowie moderierst Workshops.
- Du erstellst und optimierst Reports und Dashboards, beispielsweise mit Power BI oder Tableau, und sorgst für aussagekräftige Visualisierungen.
- Du bereitest Daten auf, transformierst sie und analysierst sie, zum Beispiel mithilfe semantischer Modellierung.
- Du entwickelst, betreibst und optimierst Datenpipelines und automatisierst Datenprozesse.
- Du integrierst und verknüpfst unterschiedliche Datenquellen, z. B. über REST-Services, APIs oder Datenbanken.
- Du verarbeitest und transformierst Daten mit gängigen Technologien wie Apache Spark, PySpark oder SparkSQL.

Dein Profil

- Du hast ein Studium im Bereich IT oder mit IT-Schwerpunkt absolviert oder hast eine Ausbildung in der IT abgeschlossen - oder du hast dir dein Know-how auf anderem Weg angeeignet.
- Du bringst langjährige Projekterfahrung im Data-/ Analytics-Umfeld mit.
- Du besitzt umfassendes Know-how im Reporting und in der Datenmodellierung oder
- Du verfügst über tiefgehende Kenntnisse im Aufbau von Datenpipelines und in der Datenverarbeitung und bringst ein Verständnis für die Datenorchestrierung mit.
- Du hast Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen, Datenmodellierung sowie mit MS Azure und Apache Spark/ PySpark.
- Du besitzt Kenntnisse in Microsoft Fabric und Power BI.
- Du bist ein Teamplayer und dein analytisches Denken sowie deine ausgeprägte Kundenorientierung und eigenverantwortliche Arbeitsweise runden dein Profil ab.
- Deutsch beherrschst du sicher in Wort und Schrift.

Benefits

- Echter Teamgeist statt Ellenbogenmentalität – wir leben Zusammenarbeit auf Augenhöhe, ehrlich und unterstützend.
- Team-Events, die verbinden – vom Sommerfest bis zur Weihnachtsfeier, von Teamevents bis Online-Gaming.
- Flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen – du gestaltest deinen Arbeitstag nach deinem Rhythmus.
- Offene Kommunikation & flache Hierarchien – kurze Entscheidungswege, ehrliches Feedback und echte Mitgestaltungsmöglichkeiten.
- Mitgliedschaft im Fitnessverbund – bleib in Bewegung und fördere deine Gesundheit.
- BusinessBike– nachhaltige Mobilität auf zwei Rädern, ob E-Bike oder klassisches Fahrrad.
- Gesunde, frische Verpflegung direkt vor Ort – unsere Kantine versorgt dich mit ausgewogener Küche, frisch gekocht.
- After-Work in unserer eigenen Bar – ob Feierabendbier, Teammeeting oder Austausch abseits des Schreibtischs.
- Kostenlose Getränke – Wasser, Softdrinks, Tee, richtig guter Kaffee und mehr stehen immer bereit.
- Spannende internationale Kunden & Projekte – du übernimmst Verantwortung in Projekten mit internationalen Kunden.
- Internationales Arbeitsumfeld mit Perspektiven – arbeite mit Menschen aus verschiedenen Kulturen und entwickle dich stetig weiter.

Ergänzende Informationen:
Homeoffice:
Umfang: Nach Vereinbarung
Anforderungen an den Bewerber:
Erweiterte Kenntnisse: Datenmodellierung, Data Fabric, ETL-Prozess, Microsoft Azure
Expertenkenntnisse: Data Engineering