(Junior) Data Analyst (m/w/d)im Bereich Customer Experience

📊 **(Junior) Data Analyst (m/w/d) im Bereich Customer Experience**

Du möchtest Daten nicht nur auswerten, sondern daraus konkrete Erkenntnisse für ein besseres Kundenerlebnis ableiten? Du arbeitest gerne mit SQL, Datenmodellen und BI-Tools und kannst komplexe Zusammenhänge verständlich vermitteln? Dann bietet Dir diese Position einen spannenden Einstieg in die datenbasierte Customer-Experience-Analyse.

Für unseren Kunden **congstar**, ein Tochterunternehmen der Deutschen Telekom AG, suchen wir einen (**Junior) Data Analyst (m/w/d) im Bereich Customer Experience**. Die Position ist im Rahmen der **Arbeitnehmerüberlassung** **für 18 Monate in Vollzeit 40 Std/Woche** am Standort Köln zu besetzen. Home-Office ist zu 70% im Monat möglich, 30% vor Ort.

📍**Standort:** Köln

🏠**Homeoffice**: bis zu 70 %

⏰**Arbeitszeit:** 40 Stunden pro Woche

📅**Start:** ab 01.01.2027

📄**Laufzeit:** 18 Monate im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung

💰**Gehaltsrahmen:** 45.000–65.720 € brutto pro Jahr

📱 **Über congstar**

congstar bietet bundesweit Mobilfunk- sowie Internet- und Telefonieangebote aus einer Hand. Mehr als sieben Millionen Kund:innen nutzen die flexiblen Produkte und Services des Unternehmens.

Unter dem Motto **„Für mehr fair“** stehen attraktive Preise, Qualität und individuell wählbare Vertragsmodelle im Mittelpunkt.

**🎁 Deine Benefits:**

- 🏠 Bis zu 70 % Homeoffice im Monat sind möglich; der Vor-Ort-Anteil beträgt 30 %.

- 🌴 30 Urlaubstage pro Jahr

- 💶 Urlaubs- und Weihnachtsgeld

- 📱 Spannender Einsatz bei congstar

- 🚀 Vielfältige Einblicke in die datenbasierte Customer-Experience-Analyse

- 🤝 Persönliche Betreuung durch expertplace während des gesamten Einsatzes

- 📈 Möglichkeit, Deine Kenntnisse in SQL, Analytics und Customer Insights gezielt weiterzuentwickeln

- 💡 Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen, dem Data-Warehouse-Team und dem Management

**💡 Deine Aufgaben:**

**📊 Datenmodellierung und Analyse**

- Du baust Datenmodelle zur Analyse von Trends in Kunden- und Vertragshistorien in Verbindung mit Umfragewerten auf und entwickelst diese kontinuierlich weiter.

- Du führst umfassende Analysen zu den Einflussfaktoren auf den **Net Promoter Score (NPS)** durch.

- Dabei untersuchst Du unter anderem das Kundenverhalten, Vertragsattribute sowie demografische und geografische Faktoren.

- Du analysierst offene Kundenfeedbacks mithilfe geeigneter Textanalyseverfahren.

- Auf Basis vorhandener Datenmodelle entwickelst Du typische Kundenprofile.

- Dabei beziehst Du Kunden-, Produkt-, Vertrags- und Kommunikationsmerkmale in Deine Analysen ein.

**💬 Insights und Kommunikation**

- Du bereitest komplexe Analyseergebnisse verständlich, strukturiert und zielgruppengerecht für unterschiedliche Fachbereiche auf.

- Du präsentierst Deine Ergebnisse gegenüber Fachbereichen und Management.

- Aus Deinen Analysen leitest Du konkrete strategische Handlungsempfehlungen ab.

- Du übersetzt fachliche Datenanforderungen in konkrete Use Cases für die jeweiligen Fachbereiche.

**📈 Monitoring und Reporting**

- Du entwickelst ein bestehendes Dashboard mit relevanten Customer-Experience-KPIs iterativ weiter.

- Du stellst die laufende Pflege und Aktualität des Dashboards sicher.

- Du sorgst für eine transparente Darstellung wichtiger Kennzahlen.

- Damit unterstützt Du Fachbereiche und Management bei datenbasierten Entscheidungen.

**🤝 Koordination und Zusammenarbeit**

- Du stimmst technische Anforderungen mit dem zentralen Data-Warehouse-Team ab.

- Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen und technischen Ansprechpartner zusammen.

- Du wirkst an der Weiterentwicklung einer gemeinsamen Datenvision und Datenmission mit.

- Du unterstützt eine effektive und teamübergreifende Zusammenarbeit.

**Das hast Du im Gepäck:**

**🎓 Fachliche Qualifikationen**

- Du hast ein Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung erfolgreich abgeschlossen.

- Du verfügst über gute Kenntnisse in der Datenmodellierung und in SQL.

- Du hast bereits mit gängigen BI- und Analytics-Tools gearbeitet, beispielsweise mit **Pyramid Analytics, Python oder R**.

- Du bringst erste praktische Erfahrung in der Text- und Feedbackanalyse mit.

- Du kennst Methoden der statistischen Datenanalyse und kannst diese sicher anwenden.

- Du besitzt ein gutes Verständnis für Customer-Experience-Kennzahlen und deren strategische Bedeutung.

**🌟 Persönliche Kompetenzen**

- Du zeichnest Dich durch analytisches und konzeptionelles Denkvermögen aus.

- Du verfügst über eine ausgeprägte Problemlösungskompetenz.

- Du kannst komplexe Sachverhalte verständlich, strukturiert und zielgruppengerecht aufbereiten.

- Du überzeugst durch Kommunikationsstärke und trittst gegenüber Fachbereichen und Management sicher auf.

- Du arbeitest gerne im Team und hast Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit.

- Du hast bereits Erfahrungen im Telekommunikationsumfeld gesammelt.

- Du kennst die Analyse großer Kunden- und Vertragsbestände.

- Du verfügst über erste Kenntnisse im Bereich Machine Learning.

**➕ Von Vorteil**

- Du hast bereits Erfahrungen im Telekommunikationsumfeld gesammelt.

- Du kennst die Analyse großer Kunden- und Vertragsbestände.

- Du verfügst über erste Kenntnisse im Bereich Machine Learning.

🙌**Klingt nach Deinem Profil?**

Dann freue ich mich auf Deine Bewerbung mit Deinem aktuellen Lebenslauf und relevanten Zeugnissen. Ich freue mich schon auf unseren Austausch und beantworte Dir gerne alle Rückfragen. 😊

**Justyna Dobrjanski**

Recruiting Expert

**#gerneperdu**

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Oberländer Ufer 186

50968 Köln

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