IT Spezialist / Shopfloor Integration & Data Engineer (m/w/d) (Informatiker/in)

IT Spezialist / Shopfloor Integration & Data Engineer (m/w/d)

Electric Power, Human Driven

V4Smart steht für Innovation, Performance und modernste Batterietechnologie. Gemeinsam mit rund 400 Mitarbeitenden entwickeln und produzieren wir Hochleistungs-Li-Ion Rundzellen für anspruchsvolle High-Performance-Anwendungen.

Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Zukunft!

Das erwartet dich bei der der V4Smart

- Zentrale Schnittstellenfunktion zwischen Produktion, Anlagenbetrieb, Prozessengineering, OT, IT und externen Technologiepartnern
- Anbindung und Integration von Produktionsanlagen, Maschinen und Shopfloor-Systemen an übergeordnete IT- und Datenplattformen
- Konzeption, Implementierung und Betrieb von Schnittstellen zwischen Produktionssystemen (MES, SCADA, Historian, ERP) sowie Cloud- und Datenplattformen.
- Analyse, Modellierung und Bereitstellung von Produktions- und Maschinendaten für Reporting-, Analyse- und KI-Anwendungen.
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines zur Erfassung, Verarbeitung und Bereitstellung von Shopfloor-Daten.
- Sicherstellung einer konsistenten und skalierbaren Datenarchitektur entlang der gesamten Wertschöpfungskette.
- Mitarbeit bei der Definition von Datenstandards, Integrationskonzepten und Schnittstellenarchitekturen im Produktionsumfeld.
- Planung, Durchführung und Begleitung von Rollouts, Tests, Inbetriebnahmen und Systemerweite
rungen in der Produktionsumgebung.
- Überwachung und kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität, Datenverfügbarkeit und Systemstabilität.
- Identifikation und Umsetzung von Digitalisierungspotenzialen zur Steigerung von Transparenz, Effizienz und Automatisierung in Produktionsprozessen.
- Enge Zusammenarbeit mit Data Analytics-, BI- und KI-Teams zur Nutzung von Produktionsdaten für datengetriebene Entscheidungen.
- Unterstützung bei der Einführung moderner Industrie-4.0- und Smart-Factory-Lösungen.

Das macht dich aus

- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Automatisierungstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung im Umfeld Produktions-IT, Shopfloor-Integration, MES, OT-Systeme oder industrielle Datenplattformen.
- Gute Kenntnisse von Produktions- und Automatisierungssystemen wie MES, SCADA, OPC UA, Historian-Systemen oder vergleichbaren Technologien.
- Erfahrung in der Integration von IT- und OT-Systemlandschaften sowie in der Umsetzung technischer Schnittstellen.
- Kenntnisse in modernen Datenplattformen, Datenbanken und Datenintegrationslösungen.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. Microsoft Azure oder AWS) und deren Daten- und Integrationsdiensten von Vorteil.
- Verständnis für Datenmodellierung, Datenflüsse und industrielle Kommunikationsprotokolle.
- Fähigkeit, technische Anforderungen zu analysieren und in nachhaltige Integrations- und Datenlösungen zu überführen.
- Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Teams.

Deine Benefits bei der V4Smart

- Teamkultur
- Attraktive Vergütung
- 30 Tage Urlaub
- Mobiles Arbeiten
- Bike Leasing
- Fitnessangebote
- Mitarbeiterrabatte
- Kantine

Wir legen großen Wert auf Chancengleichheit und diskriminierungsfreie Arbeitsbedingungen. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Herkunft, Alter, Geschlecht, Behinderung, Identität oder Weltanschauung.

Bewirb dich bitte ausschließlich online über unser Karriereportal mit deinem Lebenslauf und deinen Zeugnissen.

Noch Fragen?

Unser HR Business Partner Dominik Robinson hilft dir gerne weiter.

**E: **[email protected]

Erfahre mehr über **V4Smart GmbH & Co. KG **und unsere Stellenangebote: www.v4smart.com/karriere (https://www.v4s/)

Ergänzende Informationen:
Anforderungen an den Bewerber:
Erweiterte Kenntnisse: Manufacturing Execution System (MES), Software-Implementierung, Automatisierungstechnik, Prozessautomatisierung, Entwicklung, Wirtschaftsingenieurwesen, Analyse, Enterprise Resource Planning (ERP)