Mathematiker (m/w/d) (Data Scientist)

Die Avoxa - Mediengruppe Deutscher Apotheker GmbH ist ein Tochterunternehmen der Spitzenorganisation der Apotheker in Deutschland und bietet Fach- und Führungskräften im Apotheken- und Gesundheitsmarkt für deren tägliche Arbeit ein umfassendes Informationsangebot. Mit ihren Medien, Fortbildungsveranstaltungen, Messen und Kongressen, Arzneimitteldatenbanken sowie digitalen Diensten ist Avoxa eine wichtige Schnittstelle zwischen Apotheken und ihren Partnern.

Am Standort Eschborn suchen wir zur Verstärkung unseres Teams zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Data Scientist (m/w/d) Datenanalyse & Modellierung

Eigenständige Analyse, Segmentierung und Modellierung von Apotheken-Kundendaten (Stammdaten, Verhaltensdaten, Kampagnendaten)
Entwicklung von Scoring-Modellen, Potenzialklassen und Targeting-Logiken für interne und externe Nutzung (z. B. Pharma-Außendienst, Mediaplanung)
Integration von KI-Komponenten: LLM-gestützte Workflows, Predictive Analytics, Anomalieerkennung
Identifikation neuer Datenpotenziale und eigenständige Entwicklung von Use-Case-Vorschlägen

Datenpipelines & Infrastruktur

Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Pipelines in Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows, Notebooks) zur Integration von Kundendaten aus verschiedenen Quellsystemen
Aufbau der analytischen Datenschicht (Lakehouse/Warehouse) als Grundlage für Reporting und Analyse
Sicherstellung der Datenqualität: automatisierte Tests, Validierungs- und Dublettenregeln, Bereinigungsprozesse und Monitoring
Anbindung und Anreicherung externer Datenquellen und APIs

Produkt & Kommunikation

Aufbereitung analytischer Ergebnisse in verständliche Visualisierungen und Berichte (Power BI und weitere BI-Tools) für interne und externe Stakeholder
Aufbau eines Datenkatalogs inkl. Dokumentation zu Datenherkunft und Datenflüssen
Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Vertrieb, Marketing und externen Data-Science-Freelancern
Überführung von Prototypen in produktionsreife Lösungen gemeinsam mit der IT-Entwicklung
Muss-Kriterien

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
Sehr gute Python-Kenntnisse (Pandas, Scikit-learn, ggf. LLM-APIs) sowie sehr gute SQL-Kenntnisse
Nachgewiesene Erfahrung in Datenmodellierung, Segmentierung und statistischer Analyse in einem datenintensiven B2B-Umfeld
Erfahrung mit ETL-Prozessen, Datenpipelines und reproduzierbaren Workflows
Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse verständlich und strukturiert zu kommunizieren (intern wie extern)
Sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2); gute Englischkenntnisse für technische Dokumentation

Soll-Kriterien

Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric/Azure (Data Factory, Spark/Notebooks, Lakehouse/Warehouse)
Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren BI- und Visualisierungstools
Kenntnisse gängiger Modellierungsansätze (Star-Schema, Data Vault)
Erfahrung mit REST-/API-Anbindungen
Kenntnisse im deutschen Healthcare-/Pharmamarkt von Vorteil
Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise mit pragmatischem Ergebnisfokus

Attraktives Gehaltspaket mit guten Sozialleistungen, Fahrtkosten- und Essensgeldzuschuss
Flexible Arbeitszeiten in einer 38,5-Stunden-Woche mit der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten sowie 30 Tagen Urlaub
Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben sowie eine angenehme Arbeitsatmosphäre in einem motivierten und engagierten Team

Homeoffice:
Umfang: Nach Vereinbarung