AI Engineer (m/w/d), Headquarter (Softwareentwickler/in)

Was wir tun: Onlineprinters ist eine der führenden Onlinedruckereien in Europa. In der internationalen E-Commerce-Gruppe arbeiten unsere rund 1.700 Expert:innen mit Leidenschaft daran, die Druckprojekte unserer über 1 Million Kund:innen zu realisieren. Wir bauen gerade unsere Abteilung AI & Engineering aus und suchen jemanden, der KI bei uns produktiv im Alltag verankert - im Online-Shop, in internen Abläufen und in der täglichen Arbeit der Teams. Foundation Models, Agents, RAG, Tool Use, Evals: das ist dein Handwerkszeug. Was dich bei uns erwartet: Use-Cases identifizieren: Du sprichst mit Customer, Marketing, Operations, IT und weiteren Bereichen, erkennst, wo AI sich lohnt, und priorisierst, was wir zuerst angehen. Lösungen end-to-end bauen: Du baust LLM- und Agent-Anwendungen, RAG-Systeme und intelligente Workflows - vom Prototyp bis in die Produktion, inklusive Frontend, Backend und Deployment. Foundation Models richtig nutzen: Prompt- und Context-Engineering, Tool Use, Function Calling, MCP-Integrationen, Retrieval und strukturierte Outputs - das, was heute den Unterschied macht. Qualität sichern: Du baust Eval-Frameworks, Monitoring und Guardrails, damit AI-Lösungen im Demo wie in Produktion verlässlich laufen. Andere befähigen: Du etablierst Patterns, Tooling und Best Practices, damit auch andere Teams AI eigenständig einsetzen können. Du bist Multiplikator:in, kein Flaschenhals. Team mit aufbauen: Unser AI-Team ist im Aufbau und wächst stetig. Du hilfst mit, übernimmst Themenverantwortung und prägst die fachliche Ausrichtung mit. Trends einordnen: Du beobachtest, was im AI-Umfeld passiert, trennst Hype von Substanz und triffst fundierte Build-, Buy- oder Wait-Entscheidungen. Was wir uns von dir wünschen: AI-Anwendungserfahrung: Du hast LLM- oder AI-Anwendungen gebaut, idealerweise produktiv, mindestens als ernsthafte Prototypen. RAG, Agents, Tool Use und Evals kennst du aus eigener Hand. Engineering-Substanz: Solide Software-Engineering-Basis: Python und/oder TypeScript, saubere APIs, Cloud-Deployments, Versionskontrolle, Tests. Du lieferst ein Feature end-to-end: einfache UI, Backend-Integration, Betrieb. Pragmatismus: Du wählst die einfachste Lösung, die funktioniert, und weißt, wann ein Prompt reicht, wann RAG hilft und wann Fine-Tuning übertrieben ist. Kommunikation: Du übersetzt zwischen Fachbereich und Technik, erklärst Entscheidungen und schreibst Dokumentation, die man lesen kann. Lernhaltung: Das Feld bewegt sich schnell. Du verfolgst Entwicklungen, probierst Dinge aus und teilst dein Wissen mit dem Team. Sprache: Sehr gutes Deutsch und Englisch. Skill schlägt bei uns Jahre auf dem Papier. Wenn du das meiste hier abdeckst und Lust hast, die Lücken schnell zu schließen, freuen wir uns auf deine Bewerbung. Bonus, kein Muss: Tiefere ML-Erfahrung (klassisches ML, Fine-Tuning, MLOps, Datenpipelines) Erfahrung mit Eval-Frameworks und systematischem Prompt- oder Agent-Testing Erfahrung im Aufbau oder Mentoring von Teams E-Commerce-, Plattform- oder B2B-Hintergrund Was wir dir bieten: Eine Rolle mit echter Gestaltungsfreiheit - AI ist bei uns priorisiert, inklusive Rückendeckung von oben Ein kleines, wachsendes Team: Deine Stimme zählt, die fachliche Richtung bestimmst du mit. Direkten Zugang zu Fachbereichen und Entscheider:innen - kurze Wege, wenig Abstimmungsketten Arbeit mit aktuellen AI-Tools und Foundation Models sowie Ressourcen für Experimente. Flexible Arbeitsmodelle - ein Umfeld, in dem Lernen und Irren erlaubt sind. Außerdem: 30 (+1)Tage Jahresurlaub Remote-Work im Hybrid-Modell (Office + Remote) Eine Vielzahl an Sozialleistungen (VGN-Abo, Fahrradleasing, Corporate Benefit, u.v.m.) Ein professionelles, motiviertes und internationales Team Persönlicher Freiraum mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung in einem dynamischen und innovativen Arbeitsumfeld Spannende Projekte und Entwicklungsmöglichkeiten