(Senior) Data Scientist (m/w/d) (Data Scientist)

Weitere Berufsbezeichnung:
IT; Data Science

Stellenbeschreibung:
Data is our passion!

Unsere Abteilung DAA – Data, Analytics & AI baut skalierbare Daten- und KI-Lösungen für E-Commerce, CRM/Marketing, Supply Chain & Customer Service.

In unserem Team AI, Automation & Robotics (AAR) arbeitest du an wirkungsstarken Data-Products, von Forecasting & Recommender Systems über GenAI bis hin zu Prozess- und Agenten-Automatisierung. Deinen Schwerpunkt (z. B. Forecasting, Personalization, Deep Learning/GenAI, Business Process Automation) definieren wir gemeinsam im Prozess, je nach Erfahrung und Interesse.

Werde jetzt Teil unseres Teams und bewirb Dich als (Senior) Data Scientist (m/w/d).

Für uns ist es selbstverständlich, dass Du die Vorteile von Mobile Office und Remote Arbeit im Job nutzen kannst. Wir ermöglichen mithilfe von mobilen Endgeräten und Online-Tools mobiles Arbeiten überall dort, wo es die Tätigkeit erlaubt.

Deine Aufgaben

- Verantworte den gesamten ML-Lifecycle End-to-End – von Datenanalyse & Feature-Engineering über Modellierung bis hin zu Deployment & Monitoring
- Entwickle Machine-Learning-Modelle (z. B. DLMs/GBMs, probabilistisches Forecasting, Recommender, NLP) sowie Generative-AI-Lösungen (RAG, Tool-/Prompt-Design, Agenten) inkl. Offline- und Online-Evaluation (z. B. A/B-Tests)
- Gestalte Azure-Lakehouse-Architekturen und baue effiziente Pipelines für Modelltraining und -bereitstellung
- Arbeite eng mit Fachbereichen wie Marketing, E-Commerce, Logistik und Customer Service zusammen, um Business Value messbar zu machen
- Übernehme technische Verantwortung durch Design-Entscheidungen, Code-Reviews, technische Guidance und das Leiten von Initiativen
- Dokumentiere Lösungen nachvollziehbar und setze Anforderungen aus Evaluation, Safety und dem AI Act um (z. B. Use-Case-Klassifizierung, Risiko-Kontrollen)

Dein Profil

- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Mathematik, Data Science o. ä.) und mehrjährige Erfahrung in ML/AI-Projekten
- Sehr gute Python-Skills (pandas/numpy, scikit-learn) und Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow
- Praxis im Produktivsetzen von Modellen (APIs, Batch-Jobs, Pipelines) und in Evaluation/Experimenten (z. B. MLflow, A/B-Tests)
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Statistik/Validierung (Unsicherheiten, Leakage, Bias)
- Architektur-Erfahrung (z. B. Feature Store, Model-Serving, Vector DB/RAG)
- Du kommunizierst sicher, siehst Dich als Teamplayer und fühlst Dich im cross-funktionellen Kontext wohl
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Unsere Benefits - für Deine beste Zeit im Job!

- Bei uns erwarten Dich kurze Kommunikationswege, eine unternehmensweite Du-Kultur und zahlreiche Möglichkeiten zum Mitgestalten und zur persönlichen wie fachlichen Weiterentwicklung – all das zeichnet den Witt-Spirit aus (https://karriere.witt-gruppe.eu/about/wie-wir-arbeiten/) !
- Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeiterfassung und Gleitzeit sowie Mobile Office-Möglichkeiten – Du kannst Deinen Arbeitsalltag perfekt für Deine Performance optimieren.
- Arbeite für Dich oder mit Deinen Kolleg*innen dort, wo es für Euch am besten passt: in einem Co-Working-Space, Think Tank oder bei schönem Wetter auch auf unserer Dachterrasse. Entdecke hier (https://www.youtube.com/watch?v=gPwe2-jvrcI) unsere Arbeitswelten.
- Erlebe den Teamgeist bei unseren Betriebssport-Angeboten und gönne nach einem Match (oder wichtigen Termin) Deinem Rücken etwas Gutes - mit einem unserer Massagestühle oder durch den*die Masseur*in, der*die zu uns ins Haus kommt.
- Profitiere nicht nur von der Witt-Gruppe sondern auch von der otto group – ob günstiger Personalverkauf bei vielen Konzerngesellschaften oder bereichernder Wissenstransfer.
- Werde Teil des Witt-Teams und entdecke, was wir sonst noch zu bieten haben (https://karriere.witt-gruppe.eu/about/was-wir-bieten/) ! Spoiler: Unser Kantinen-Team sorgt für eine abwechslungsreiche Mittagspause.