Doktorand Datengetriebene Modellierung & KI-gestützte Validierung des Punktschweißens (w/m/x) (Ingenieur/in - Maschinenbau)

Stellenreferenz: 186052

Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.

FORME AUS DEINER LEIDENSCHAFT EINE KARRIERE.

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Die Dissertation ist ein bedeutsamer Schritt auf dem Weg zu einer wissenschaftlichen Karriere – die du zusammen mit uns gestalten kannst. An der Seite von erfahrenen Mentor:innen hast du die Möglichkeit, deine Leidenschaft und deine wissenschaftliche Kompetenz auf ganz reale Herausforderungen anzuwenden und die Zukunft der Mobilität mitzugestalten.

Als Doktorand:in in unserem interdisziplinären Team wirkst du mit bei der Entwicklung von Modellen, die Werkstoff- und Prozesseigenschaften im Widerstandspunktschweißen moderner Stahlwerkstoffe systematisch mit KI-Methoden verknüpfen. Ziel ist es, mit physikbasierten und datengetriebenen Modellen valide Vorhersagen zur Qualität und Schweißeignung zu ermöglichen. Deine Arbeit in Kooperation mit dem Fraunhofer-Institut EMI in Freiburg leistet einen bedeutenden Beitrag zur Optimierung von Simulationsprozessen und zur Beschleunigung der Material- und Produktentwicklung im Automotive-Sektor.

Was erwartet dich?

- Du unterstützt bei der Forschung zu Simulationsmethoden im Bereich der Widerstandspunktschweißverbindungen mit besonderem Fokus auf die Optimierung der Modelle mittels moderner KI-Methoden.
- Darüber hinaus trägst du bei zur Akquise, Strukturierung und Verarbeitung relevanter experimenteller und prozessbezogener Datensätze als Grundlage für die Modellierung.
- Zudem unterstützt du bei der experimentellen Grundlagenforschung zur Validierung der Werkstoff- und Schweißmodelle.
- Du wirkst mit bei der Entwicklung realistischer und robuster Simulationsmodelle, die Schweißqualität und Prozessparameter präzise abbilden, auf Basis experimenteller und theoretischer Erkenntnisse.
- Außerdem hilfst du bei der Untersuchung und Validierung der Modellrobustheit anhand von Experimenten.
- Du unterstützt bei der Nutzung optimierter Modelle, um einen Ausblick für die Schweißeignung neuer AHSS (z. B. 3. Gen AHSS) zu geben.
- Darüber hinaus wirkst du mit beim Verfassen wissenschaftlicher Publikationen und präsentierst deine Ergebnisse aktiv auf nationalen und internationalen Konferenzen.

Was bringst du mit?

- Studium des Maschinenbaus, der Werkstoffwissenschaften, des Computational Materials Engineering oder eines verwandten Studiengangs.
- Fundiertes Wissen im Umgang mit multiphysikalischer Simulationssoftware (z. B. ANSYS, Abaqus).
- Erfahrung oder grundlegende Kenntnisse im Bereich Phase-Field-Simulationen (z. B. OpenPhase oder vergleichbare Tools).
- Sehr gute Kenntnisse der Stahlwerkstoffe und deren Eigenschaften.
- Fundiertes Verständnis der Schweißtechnik, insbesondere des Punktschweißens.
- Praktische Kenntnisse in künstlicher Intelligenz, Machine Learning und idealerweise erste Erfahrung im Umgang mit etablierten Frameworks/Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow oder Scikit-learn.
- Gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, MATLAB).
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Möchtest du dein Know-how in Werkstoffkunde und Simulation nutzen, um einen wichtigen Beitrag zu leisten? Bewirb dich jetzt!

Hinweis: Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E-Mail) können nicht berücksichtigt werden. Staatsangehörige von Ländern außerhalb der Europäischen Union benötigen für die Dauer des Programms eine gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis.

Wenn du es in die nächste Runde schaffst, erhältst du per E-Mail eine Einladung zu einem Videointerview. Bitte überprüfe regelmäßig auch deinen Spam-Ordner.

Was bieten wir dir?

- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: 01.10.2026
Dauer: 36 Monate
Arbeitszeit: Teilzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest duhier .

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier .