Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) mit Schwerpunkt optische Sensorik und datengetriebene ...

Im Institut für nachhaltige Wassersysteme der Hochschule Hof (inwa) wird im

Sinne des hochschulinternen Leitbildes „GreenTech“ das Thema Wasser

aufgegriffen und anwendungsorientiert umgesetzt. Das inwa entwickelt innovative

und nachhaltige Produkte, Dienstleistungen und Prozesse, indem es sich auf die

Fachkompetenzen aus Wassertechnologie und -management, Umwelttechnik,

Ressourceneffizienz sowie Digitalisierung stützt. Durch die Bündelung des

Know-hows resultiert ein interdisziplinärer Wissenstransfer, der als

Schlüsselfaktor für innovative Forschungs- und Entwicklungsarbeiten fungiert.

Zur Verstärkung der Forschungsgruppe Photonik und Wasser (PhoWa) suchen wirab

11.01.2027 eine/einen

Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) mit Schwerpunkt optische Sensorik

und datengetriebene Wasseranalytik

Was sind die Aufgabenschwerpunkte?

- Entwicklung und experimentelle Untersuchung eines neuartigen

multispektralen Inline-Sensorsystems zur Überwachung der Wasserqualität

- Auswahl und Charakterisierung geeigneter optoelektronischer Komponenten,

insbesondere LEDs, Photodetektoren und Komponenten zur elektronischen

Signalaufbereitung

- Entwicklung und Optimierung optischer Messgeometrien für

UV-/VIS-Absorptions-, Streulicht- und Fluoreszenzmessungen

- Aufbau, Programmierung und Inbetriebnahme von Laborprototypen

einschließlich Mikrocontrollersteuerung, Messdatenerfassung und Kommunikation

- Entwicklung und Optimierung energieeffizienter Messstrategien mit gepulstem

bzw. zeitmultiplexem Betrieb der optischen Komponenten

- Planung und Durchführung systematischer Laborversuche mit Referenzlösungen

und realen Wasserproben

- Aufnahme, Aufbereitung und statistische Auswertung multispektraler Messdaten

- Entwicklung von Kalibrations-, Regressions- und Klassifikationsmodellen zur

Ableitung von Wasserqualitätsparametern und zur Erkennung von Veränderungen der

Wasserzusammensetzung

- Anwendung und Vergleich linearer und nichtlinearer Regressionsverfahren

sowie multivariater und datengetriebener Methoden

- Aufbau, Installation und Inbetriebnahme der entwickelten Sensor- und

Demonstratorsysteme in Technikums- und Feldanlagen

- Durchführung und wissenschaftliche Begleitung von Systemtests unter realen

Einsatzbedingungen, einschließlich Montage, Kontrolle und Anpassung der

Messsysteme vor Ort

- Durchführung und wissenschaftliche Begleitung von Systemtests unter realen

Einsatzbedingungen, einschließlich Montage, Kontrolle und Anpassung der

Messsysteme vor Ort

- Validierung der entwickelten Sensorik und Auswerteverfahren unter Labor-,

Technikums- und Feldbedingungen

- Zusammenarbeit mit dem industriellen Kooperationspartner bei der

Überführung der Laborentwicklung in einen funktionsfähigen Inline-Demonstrator

- Wissenschaftliche Dokumentation, Auswertung und Präsentation der

Projektergebnisse sowie Mitwirkung an wissenschaftlichen Veröffentlichungen

Worauf kommt es uns an?

- Erfolgreich abgeschlossenes einschlägiges Hochschulstudium (Master, Diplom

univ. oder vergleichbar), vorzugsweise im Bereich Umweltingenieurwesen,

Umwelttechnik, Elektrotechnik, Sensortechnik, Physikalische Technik oder einer

vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Fachrichtung

- Bei ausländischen Schulabschlüssen oder Promotionen ist eine

Zeugnisbewertung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB)

vorzulegen. Informationen hierzu finden Sie unter:Zeugnisbewertung für

ausländische Hochschulqualifikationen

- Interesse an der Entwicklung optischer Mess- und Sensorsysteme für

Anwendungen in der Wasser- und Umwelttechnik

- Kenntnisse bzw. praktische Erfahrungen in mehreren der Bereiche optische

Messtechnik, Spektroskopie, Sensorik, Mikrocontrollertechnik oder elektronische

Messdatenerfassung

- Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python und/oder vergleichbaren

wissenschaftlichen Programmier-sprachen

- Kenntnisse in statistischer Datenanalyse sowie Interesse an

datengetriebenen Auswerteverfahren, Regression, Klassifikation und Machine

Learning

- Kenntnisse im Bereich Wasseranalytik und instrumenteller Analytik sind von

Vorteil

- Praktische Erfahrung beim Aufbau und bei der Durchführung von

Laborversuchen ist wünschenswert

- Erste Erfahrungen in der Bearbeitung oder Mitarbeit in Forschungs- und

Entwicklungsprojekten sind von Vorteil

- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2-Niveau)

- Selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten sowie Freude an der

praktischen Entwicklung und experimentellen Erprobung neuer technischer Lösungen

- Bereitschaft und körperliche Eignung für praktische Arbeiten im Technikums-

und Außeneinsatz, insbesondere für Aufbau, Installation, Inbetriebnahme und

Erprobung der Sensor- und Demonstratorsysteme an realen wassertechnischen

Anlagen

- Bereitschaft zu projektbezogenen Dienstreisen und Feldmesskampagnen

- Teamfähigkeit und Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit mit

Wissenschaft und Industrie

- Ein hohes Maß an Eigeninitiative, Motivation und Kreativität

- Es wird angestrebt, dass die Arbeit am Forschungsthema für eine Promotion

im Promotionszentrum REDIG genutzt wird

Was bieten wir Ihnen?

- Eine anspruchsvolle Tätigkeit im Rahmen des Forschungsprojekts "Hydro-TOC -

Photonische Messkonzepte und datenbasierte Modelle für ein energieautarkes

Inline-Sensorsystem zur Wasserqualitätsüberwachung" mit einem hohen Maß an

Eigenverantwortung in einem innovativen Hochschul- und Forschungsumfeld

- Gestaltungsmöglichkeiten in einer stark intrinsisch motivierten

Arbeitsumgebung

- Unterstützung im Rahmen einer Promotion

- Öffentlichkeitswirksame, innovative und nachhaltige Themenstellungen

- Flexible Arbeitszeiten, eine ausgewogene Work-Life-Balance und die

Möglichkeit zum mobilen Arbeiten

- Wir fördern Ihre fachliche und persönliche Entwicklung durch gezielte

Weiterbildungsangebote

- Zusätzliche Altersvorsorge der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder

(VBL)

- Eine für die Dauer der Projektlaufzeit befristete Einstellung bis

31.12.2028 in Vollzeit. Teilzeit ist möglich.

- Das Arbeitsverhältnis und die Eingruppierung richten sich nach den

Vorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L).

- Die Eingruppierung erfolgt in Abhängigkeit der übertragenen Tätigkeiten und

dem Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen bismax. Entgeltgruppe E13 TV-L

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet.

Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) werden bei ansonsten im

Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt

eingestellt. Bei Bewerbungen schwerbehinderter Menschen ist die

Schwerbehindertenvertretung nicht aktiv zu beteiligen, wenn der

schwerbehinderte Mensch die Beteiligung der Schwerbehindertenvertretung

ausdrücklich ablehnt (§ 164 Abs. 1 Satz 10 SGB IX).

Auskünfte zum ausgeschriebenen Aufgabenbereich erteilt Ihnen gerne Herr

Prof.-Ing. Tobias Schnabel (09281/409-4410). Für Fragen zum

Ausschreibungsverfahren steht Ihnen gerne die Personalabteilung der Hochschule

Hof (09281/409-3118) gerne zur Verfügung.

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung über unser Online-Portal bis spätestens

30.09.2026 ein.