Professur für Statistik und Data Science in der Amtlichen Statistik (w/m/d) (Professor/in - Hochschulen)

Stellenausschreibung einer gemeinsamen Berufung

Professur
für Statistik und Data Science in der Amtlichen Statistik
gemäß Art. 67 Abs. 3 Bayerisches Hochschulinnovationsgesetz (Thüringer Modell)

- verbunden mit der unbefristeten Leitung einer Organisationseinheit (ab
Referatsleitung aufwärts) am Statistischen Bundesamt- (w/m/d)

Die Besetzung der Professur erfolgt im Rahmen einer gemeinsamen Berufung
-nach dem Thüringer Modell- mit dem Statistischen Bundesamt (StBA) an der
Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) an der Fakultät für Mathematik,
Informatik und Statistik zum nächstmöglichen Zeitpunkt.

- Ort: Wiesbaden/München
- Besoldung /Entgelt: mindestens A14 BBesO bzw. Entgeltgruppe 14 TVöD
- Mehr Informationen über Ihr zu erwartendes Gehalt bietet der Bezügerechner
des BVA.

Ihr Aufgabengebiet

Das Beschäftigungsverhältnis am StBA beinhaltet die Wahrnehmung einer
Leitungsposition (ab Referatsleitung aufwärts; mindestens A14 BBesO bzw.
Entgeltgruppe 14 TVöD), deren Verantwortungsbereich neben der disziplinarischen
und fachlichen Führung auch die Implementation neuer Methoden in der amtlichen
Statistik umfasst.

Zu den Aufgaben der Professur gehört die Lehre und Forschung im Bereich der
amtlichen Statistik. Die Professur soll dabei die Forschungsschwerpunkte des
Instituts für Statistik der LMU im Bereich Statistik, Data Science und
künstliche Intelligenz kombinieren mit der Aufgabe des StBA zur methodischen
und technischen Weiterentwicklung von Statistiken für Bundeszwecke. Das
Forschungsprogramm der Professur dient der langfristigen Weiterentwicklung und
Modernisierung der amtlichen Statistikproduktion. Ziel ist es, neue Methoden
der Datenverarbeitung, Datennutzung und Analysemethoden zu erforschen, ihre
Potenziale in der Statistikproduktion zu evaluieren und sie in die
Produktionssysteme der amtlichen Statistik zu integrieren.

Die Professur soll darüber hinaus das Lehrprogramm im Feld der angewandten
Methodik der amtlichen Statistik an der LMU verstärken und ausbauen. Die
Lehrverpflichtung beträgt zwei Semesterwochenstunden. Erwartet wird eine
Mitarbeit im EMOS Programm, in der Munich School for Data Science (MUDS) und
dem Munich Center for Machine Learning (MCML). Ebenso ist die Kooperation mit
den Beratungszentren des Instituts erwünscht (Statistisches Beratungslabor,
Machine Learning Consulting Unit).

Ihr Profil

Die LMU und das StBA wenden sich mit dieser Ausschreibung insbesondere an
hochqualifizierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler (m/w/d), die im
Anschluss an ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium sowie eine
überdurchschnittliche Promotion oder eine vergleichbare besondere Befähigung
ein außerordentliches Potenzial für eine weitere Karriere in der Wissenschaft
und die Befähigung zu selbstständiger Forschung und Lehre mit einem dem Amt
einer Professorin oder eines Professors entsprechenden wissenschaftlichen
Gewicht nachgewiesen haben und Erfahrung in der Führung von Mitarbeitenden
nachweisen können.

Das Statistische Bundesamt bietet Ihnen

- Sonderzahlungen/Prämien, Betriebliche Altersvorsorge,
Verbeamtungsmöglichkeiten, Zuschuss zum Deutschlandjobticket
- Großzügiges flexibles Arbeiten, umfangreiche Angebote zur Vereinbarkeit von
Beruf, Familie und Pflege, 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfrei am 24./31.12
- Umfassendes Onboarding, Coaching, Potentialanalysen, über 300
Fortbildungsangebote
- Gesundheitsmanagement, Fitnessräume, Betriebssport, Kantine mit gesunden
Angeboten

und vieles mehr! (Link)

Hinweise

Es handelt sich um eine gemeinsame Ausschreibung der LMU und des StBA. Die
unbefristete Einstellung erfolgt im StBA. Die Berufung erfolgt nach Art. 67
Abs. 3 BayHIG, d.h. ohne Begründung eines Beamten- oder
Beschäftigungsverhältnisses zur LMU oder zum Freistaat Bayern. Die Wahrnehmung
der ausgeschriebenen Funktion erfolgt in einem Beamten- oder
Beschäftigungsverhältnis im StBA. Für die Dauer der Wahrnehmung erfolgt die
Berufung auf die Professur sowie die Verleihung der Eigenschaft eines
Mitgliedes der LMU in der Gruppe der hauptberuflichen Hochschullehrer/-innen.

StBA und LMU streben eine Erhöhung des Anteils der Frauen in
Führungsfunktionen sowie in Forschung und Lehre an und bitten deshalb
Wissenschaftlerinnen nachdrücklich, sich zu bewerben. Frauen werden bei
gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig
von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft,
Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und
Identität. Wir freuen uns daher über Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) aller
Nationalitäten und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund.
Schwerbehinderte Menschen berücksichtigen wir bei gleicher Eignung und
Befähigung bevorzugt. Es wird lediglich ein Mindestmaß an körperlicher Eignung
verlangt.

Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitgeeignet. Teilzeitmodelle können im
Einzelfall geprüft werden.

Bewerbungen mit vollständigen und aussagekräftigen Unterlagen (Lebenslauf,
Zeugnisse, Urkunden, Schriftenverzeichnis) reichen Sie bitte bis zum30.09.2026
unter Angabe derKennziffer 205/2026über das Stellenportal INTERAMT ein sowie
parallel an den Dekan der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik,
Ludwig-Maximilians-Universität München, über den folgenden Link
https://www.efv.verwaltung.uni-muenchen.de/md4.

Die Bewerbungsunterlagen werden ausschließlich zum Zwecke des
Auswahlverfahrens verwendet und nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter
Beachtung der datenschutzrechtlichen Bestimmungen vernichtet/gelöscht.

Mit der Übersendung Ihrer Bewerbungsunterlagen willigen Sie in die
Verarbeitung der darin enthaltenen Daten zum Zwecke des Berufungsverfahrens für
die vorliegend ausgeschriebene Professur ein. Weitere Bestimmungen zum
Datenschutz finden Sie unter folgenden Links:

https://www.lmu.de/datenschutzerklaerung
sowie unter

https://www.destatis.de/DE/Ueber-uns/Arbeiten-im-Bundesamt/Karriere/datenschutz-bewerbung.html

Informationen bezüglich der wissenschaftlichen Ausrichtung der Position
können erfragt werden bei Prof. Dr. Göran Kauermann,
Ludwig-Maximilians-Universität München ([email protected]) oder Prof. Dr.
Markus Zwick, Statistisches Bundesamt ([email protected]).

Bitte bewerben Sie sich auf dieses Stellenangebot online über www.interamt.de, Stellen-ID= 1487876. Der Link unten führt sie zu der Seite.