Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt HR (Data Scientist)

Unsere Unternehmenszentrale in Burgwedel bei Hannover – Hier
arbeiten rund 3.000 Mitarbeitende mit vollem Einsatz daran, die
Zukunft von ROSSMANN zu gestalten. Heute wissen, was uns morgen
verbindet! Unser Human Resources Fachbereich besteht aus engagierten
Bereichen mit vielen fantastischen Expertenteams und zählt über 300
Mitarbeitende: Ob HR Management, HR Service, Learning & Development,
Talent Acquisition & Employer Branding, HR Start Up oder HR Tech,
Analytics & Projects – alle Teams arbeiten Hand in Hand mit dem
Ziel, unsere Mitarbeitenden und Führungskräfte in den Filialen, der
Logistik und der Zentrale zu unterstützen. Wir sind Mehrwertstifter,
Kundenbegeisterer und Zukunftsdenker und gestalten die Entwicklung
unseres Unternehmens aktiv mit. Das bewirken Sie bei uns Zahlen,
Daten, Algorithmen– klingt für Sie nach Spaß statt nach Stress?
Sie möchten HR-Themen nicht nur begleiten, sondern mit Datenmodellen
aktiv mitgestalten? Dann sind diese Aufgaben genau die richtigen für
Sie: Daten & Modelle : Von der Datenaufbereitung über statistische
Auswertungen bis hin zu statistischen Modellen – Sie analysieren und
interpretieren HR-Daten und verwandeln sie in belastbare Prognosen,
Scorings und Dashboards. Aus Daten werden so echte, handlungsrelevante
Insights Kennzahlen & Einflussgrößen: Sie definieren und optimieren
KPIs über den gesamten Employee Lifecycle (z. B. Personalbestand,
Fluktuation, Rekrutierung, Talententwicklung, Vergütung, Diversität)
und leiten daraus geeignete Einflussgrößen für Ihre Modelle ab. Sie
prüfen Kennzahlen mit statistischen Methoden und stellen die
Qualität der Daten sicher People Analytics & Insights: Sie
identifizieren Muster und Treiber in großen HR-Datenbeständen,
entwickeln prädiktive Modelle sowie Simulationen und evaluieren diese
mittels Verfahren. Ihr Ziel: fundierte, datengetriebene Entscheidungen
statt Bauchgefühl Stakeholder: Sie übersetzen komplexe Analysen in
intuitive Visualisierungen, Dashboards und Datenprodukte. Ihre
Ergebnisse und Handlungsempfehlungen präsentieren Sie
zielgruppengerecht vor unterschiedlichen Stakeholdern (z. B. HR
Business Partner, Geschäftsführung) und beraten bei der
Interpretation sowie der Ableitung konkreter Maßnahmen Compliance und
Datenschutz : Datenschutz ist für Sie selbstverständlich – Sie
sorgen dafür, dass Ihre Analysen, Modelle und Datensammlungen
jederzeit den gesetzlichen Anforderungen entsprechen Das bringen Sie
mit Expertise : Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science,
Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften mit starkem
quantitativem Fokus oder eine vergleichbare Qualifikation.
Entscheidend sind Ihre Skills, Ihr Mindset und eine fundierte
Berufserfahrung von mindestens drei Jahren in einer datengetriebenen
Rolle – z. B. Data Science, Advanced Analytics, People Analytics,
Business Intelligence oder ähnliches, idealerweise im HR-Kontext
Analytische und technische Kompetenz : Sie sind routiniert in der
Analyse und Modellierung komplexer Daten, beherrschen mindestens eine
Programmiersprache wie Python oder R, arbeiten sicher mit SQL und
kennen sich mit BI- und Visualisierungstools (z. B. Power BI, Qlik
Sense) sowie MS Excel (Pivot, Power Query) aus Projektmanagement : Sie
bringen Erfahrung in der eigenständigen Planung, Koordination und
Umsetzung von Projekten mit - von der Problemdefinition über die
Datenbeschaffung und Modellierung bis zum Roll-out von Lösungen in
den Fachbereichen Kommunikationsstärke & Kundenorientierung : Sie
verstehen die Bedarfe Ihrer internen und externen Kunden, können
komplexe Sachverhalte verständlich darstellen und bringen proaktiv
Optimierungsvorschläge ein Detailorientierung & Vertraulichkeit :
Sorgfalt und Präzision sind für Sie selbstverständlich – dabei
verlieren Sie nie den Blick für das große Ganze und wissen, wie
wichtig Vertraulichkeit im Umgang mit Daten ist Teamplayer : Sie haben
Freude an der Zusammenarbeit im Team und am Aufbau eines Netzwerks mit
verschiedenen Stakeholdern Anpassungsfähigkeit & Lernbereitschaft:
Neue Herausforderungen, Tools und Technologien wecken Ihren Ehrgeiz?
Sie sind bereit, sich kontinuierlich in HR-Tech, Datenanalyse und
Datenschutz weiterzubilden und setzen Veränderungen zuverlässig um?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Das gibt's bei uns obendrauf
37,5-Stunden-Woche 30 Tage Urlaub Workation Weihnachts- und
Urlaubsgeld Betriebsrente Umfassendes Onboarding Personalrabatt &
Einkaufsgutscheine Sportgruppen & Freizeitseminare Kostenlose
Parkplätze Bikeleasing 50% Mobiles Arbeiten Corporate Benefits
Betriebsrestaurant ROSSMANN-Ferienwelt Mitarbeiterorientiertes
Familienunternehmen ROSSMANN Lernwelt ROSSMANN Einarbeitungstage
Firmenappartements Exklusive Coupons Kontakt Shana Brandt