Data (Platform) Engineer (d/m/w) im Databricks-Umfeld - befristet für 24 Monate (Wirtschaftsinformatiker/in (Hochschule))

Die TeamBank AG ist in Deutschland mit der Produktfamilie easyCredit der Experte für Liquiditätsmanagement in der Genossenschaftlichen FinanzGruppe Volksbanken Raiffeisenbanken. Unter dem Motto ,,gestalten statt verwalten" setzen wir auf Unternehmergeist, Eigeninitiative und moderne Arbeitsweisen. Wir bieten ein dynamisches Umfeld, flexible Modelle und echte Entwicklungschancen. Zudem setzen wir uns für Chancengerechtigkeit und ein wertschätzendes Miteinander ein.

Wir sind Unterzeichner der Charta der Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen \- unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft und Nationalität, Behinderung, Religion oder Weltanschauung, sexueller Orientierung oder Identität. In unserem großem Data Systems-Team (~ 25 Mitarbeiter) beschäftigst Du Dich als erfahrener Data Engineer (d/m/w) mit der Bereitstellung und Betreuung unserer Daten-Plattform basierend auf Databricks und gestaltest somit die datengetriebene Zukunft der TeamBank aktiv mit.

Du gestaltest:

- In einem Team hochmotivierter Data Architects und Data Engineers trägst du zur Konzeption und zur Umsetzung unserer Datenplattform für Data Engineering, Analytics, Reporting, Data Science, AI und ML Ops bei
- Zusammen mit dem Team implementiert und betreibt ihr ein einfaches, aber skalierbares Framework, um Datenprodukte schnell und sicher erstellen und releasen zu können
- Dazu erprobst und konfigurierst du neue Komponenten, Verfahren und Werkzeuge, insbesondere im Kontext Databricks

Du bringst mit:

- Erfolgreich abgeschlossenes Studium MINT, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs (z. B. Data Science, Statistik)
- Langjährige Berufserfahrung im Data Engineering (z. B. SQL, ETL/ELT, Datenmodellierung, Reporting) oder Data Science (Python/R)
- Exzellente Programmierkenntnisse in einer daten-relevanten Programmiersprache, vorzugsweise Python (hier insbesondere pandas, pySpark) und SQL
- Erste Erfahrungen im Bereich Cloud Infrastruktur (z.B. Azure/AWS/GCP, Terraform)
- Idealerweise praktische Erfahrungen im Aufbau und der Anwendung von Databricks (Jobs, Unity Catalog, Cost Monitoring, Job Implementierung, Delta Lake etc.)
- Begriffe wie Data Lakehouse, Data Mesh oder Data Products sind dir bekannt und du hast Lust, die Daten-Infrastruktur der TeamBank auf das nächste Level zu pushen
- Ein hohes Maß an Lösungsorientierung, Humor, Kundenorientierung, Unternehmertum, Teamfähigkeit, Motivation und Kreativität im Umgang mit Daten und Technik zeichnen dich aus
- Du verfügst über sehr gute Deutsch\- und Englischkenntnisse

Freu dich auf:

- Eine sichere Zukunft: In einem zukunftsfähigen Unternehmen als Teil der Genossenschaftlichen FinanzGruppe Volksbanken Raiffeisenbanken
- Mehr als nur Gehalt: Eine attraktive Vergütung, dazu eine betriebliche Altersvorsorge mit umfassendem Zuschuss der TeamBank und ein Lebensarbeitszeitkonto für deinen Zusatzurlaub oder ein Sabbatical
- Flexible Entscheidungen bei Arbeitsplatz/-ort: Heute fokussiert zu Hause, morgen im persönlichen Austausch im innovativen easyCredit-Haus \- wir arbeiten angemessen mit flexiblen Arbeitszeiten. Dein Team und du entscheidet. Dazu gibt's die Möglichkeit, bis zu 18 Tage im europäischen Ausland zu arbeiten
- Deine persönliche Weiterentwicklung: Vielfältige Weiterentwicklungsangebote wie Entwicklungsdialoge, Karriereworkshops, interne und externe Hospitationen, Mentoring-Programme
- Freiräume für Körper & Geist: Regelmäßige Gesundheitstage, ein hauseigenes Fitnessstudio, Angebote von Mitarbeitenden für Mitarbeitende oder die Teilnahme an Sport\- und Teamevents
- Individuelle Mobilitätslösungen: Ob beim Fahrrad-Leasing, dem Deutschland-Ticket oder dem Firmenwagen für unseren Vertrieb \- die TeamBank macht dich mobil
- Eine zeitgemäße Ausstattung: Leistungsstarke Notebooks, aktuelle Software und für alle unsere Tekkies ein moderner Tech Stack

Ergänzende Informationen:
Anforderungen an den Bewerber:
Erweiterte Kenntnisse: Programmiersprache Python, Datenbank SQL