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(Junior) Cloud Data Engineer (all genders) (Data Engineer)

Gehalt nicht angegeben
1 Aufruf
TeilzeitErfahrung nicht angegebenStuttgart
DYMATRIX GmbHStuttgart

Über diese Stelle

Allgemein:In einem interdisziplinären Projektteam übernimmst Du den Part der technischen Umsetzung von Datenverarbeitungsstrecken in Batch und Realtime. Als Experte für das Data Engineering bist Du im Projekt Ansprechpartner für Kollegen und Kunden. Mit modernen cloud-basierten Technologien generierst Du - KI-unterstützt - innovative Lösungen rund um unsere Produkte.

Wir suchen Dich mit und ohne Berufserfahrung, als (Junior) Data Engineer (all genders) für unsere Standorte in Karlsruhe, Stuttgart, Hamburg, München oder Köln.
Tech Stack:
• Azure SQL Database, Azure Cosmos DB und Datalake Storage
• Weitere Komponenten aus dem Azure Stack wie Log Analytics, KeyVault, API Management
• Azure Portal
• Unternehmenseigener OpenAI-basierter KI-Assistent
• Projektverwaltung in JIRA und Confluence

Deine Aufgaben:
• Entwicklung von Azure Functions in .NET C# zur Abbildung von Datentransformationen in Realtime. REST API
• Erstellung und Pflege von Azure Data Factory Pipelines zur Automatisierung von Datentransfers.
• Entwicklung von Azure Databricks Notebooks, insbesondere zur Implementierung von ETL-Prozessen mit PySpark – dabei sind erste Programmierkenntnisse und ein gutes Verständnis für Datenverarbeitung gefragt.
• Arbeiten mit SQL, inklusive der Durchführung von Qualitätssicherungen, Datenanalysen und gezielten Performanceoptimierungen auf Speichertechnologien wie Cosmos DB, Azure SQL DB und Data Lake Storage
• Optimierung und Feintuning der Prozesse durch Detailanalysen u. a. mit Log Analytics

Das bringst du idealerweise mit:
• Erste Kenntnisse Programmierkenntnisse (idealerweise in C#, Python und Pyspark).
• SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Qualitätssicherung
• Verständnis für Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse
• Interesse an konzeptionellen Themen rund um Datenmodellierung und ETL-Design
• Bereitschaft zur Weiterentwicklung in Technologien wie Databricks und Data Factory

Über unsDYMATRIX ist mit über 25 Jahren Erfahrung einer der führenden deutschen Software-, Lösungs- und Service-Anbieter für datengetriebene Customer Experience auf Basis von KI. Mit der DYMATRIX Customer Experience Platform (CXP) schaffen wir für Deine Kund:innen hervorragende Erlebnisse, die zu Deinem Unternehmenserfolg beitragen.
Unsere Kund:innen profitieren von unserer Erfahrung und Expertise aus mehr als 2.000 Projekten für über 600 Kund:innen. Unternehmen aus dem Mittelstand, DAX-notierte Großunternehmen, Spezialanbieter sowie Marktführer unterschiedlichster Branchen schätzen die Zusammenarbeit mit uns. Seit 2024 wird unsere Plattform durch Personalisierungs-, Empfehlungs- sowie Web-Analyselösungen der ehemaligen econda GmbH ergänzt.
Der Erfolg unserer Kund:innen steht für uns an erster Stelle. Mit der DYMATRIX Customer Experience Platform schaffen wir gemeinsam eine exzellente Customer Experience – an allen Touchpoints entlang der Customer Journey – made in Germany, garantiert DSGVO- und EU-U.S. Data Privacy Framework-konform!

Deine Benefits:
• Modernes Setup – Ergonomische Arbeitsplätze, aktuelle Hard- und Software, Cloudtechnologien und agile Methoden u. a. mit Partnern wie Microsoft und Databricks
• Interne und externe Schulungen, transparente Karrierepfade (Fach-, Führungs- und Projektlaufbahn) und echte Entwicklungsperspektive
• Legendäre Teamevents (Ischgl, Mallorca, Weihnachtsfeier & mehr), Wellpass, Deutschlandticket-Zuschuss sowie Getränke, Kaffee, Obst und Snacks
• Zentrale Standorte in Stuttgart, München, Köln, Hamburg, Karlsruhe
• Spannende Projekte mit vielfältigen Kunden aus Fashion, E-Commerce, Telekommunikation und Touristik – vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern.

Markteinblick

13 602 €

Basierend auf 18 Angeboten mit Gehalt für Jobs in Stuttgart

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Häufige Fragen

Welches Gehalt kann ich erwarten?

In dieser Anzeige ist kein Gehalt genannt. Ähnliche Rollen in Stuttgart liegen oft bei etwa 13 602 € (Median aus 18 Angeboten).

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Wo sehe ich Anstellungsart und Arbeitsformat?

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