Doktorand*in (m/w/d) für die Dauer von 3 Jahren mit 29,8725 Wochenstunden (75%, TVL E13) (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in)

Wir suchen ab dem 01.01.2027 (nach Absprache ggf. auch eher) befristet in Teilzeit (29,87 Std./Woche = 75 %) eine*n

Doktorand*in (m/w/d) für die Dauer von 3 Jahren mit 29,8725 Wochenstunden (75%, TVL E13)

Die Forschung der Professur befasst sich im Bereich der pädagogisch-psychologischen Diagnostik schwerpunktmäßig mit Themen des Lesens und Lernens in digitalen Umgebungen, des Large-Scale Assessments sowie der Modellierung und Interpretation prozessbezogener Verhaltensdaten.

Zu Ihrem Aufgabenbereich gehören die Konzeption von wissenschaftlichen Arbeiten, die Untersuchungsplanung, -durchführung und -auswertung empirischer Studien sowie die Präsentation und Publikation von Forschungsergebnissen auf nationalen und internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften. Die wissenschaftliche Tätigkeit dient in erster Linie der eigenen wissenschaftlichen Weiterqualifikation mit dem Ziel der Promotion. Die Stelle ist zunächst auf drei Jahre befristet; eine Verlängerung wird angestrebt.

Umfang: Teilzeit
Dauer: befristet, 3 Jahre mit Option auf 1 Jahr Verlängerung
Beginn: ab dem 01.01.2027 (nach Absprache ggf. auch eher)
Bewerben bis: 31.08.2026

Ihre Aufgaben:

- Eigenständige empirische Forschung im Rahmen einer Dissertation, die an die Themen der Professur anschlussfähig ist, einschließlich der deutsch- und englischsprachigen Publikation von Forschungsergebnissen (Konferenzbeiträge, Fachartikel)
- Durchführung von Lehrveranstaltungen und Betreuung von Abschlussarbeiten auf dem Gebiet der psychologischen Diagnostik
- Unterstützung der Professur in Lehre, Forschung und akademischer Selbstverwaltung (z.B. Prüfungsvorbereitung und -durchführung, Berichtlegung)

Ihr Profil:

- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z. B. Master, Diplom, Lehramt Gymnasium) im Fach Psychologie, Bildungswissenschaften oder einem verwandten Fach
- Starkes Interesse an und ausgewiesene Kenntnisse in Testtheorie/-entwicklung und quantitativen Forschungsmethoden (z. B. Strukturgleichungsmodellierung, Modelle der Item Response Theory)
- Erfahrungen in der eigenständigen Analyse empirischer Daten (z. B. mit R)
- Hohes persönliches Engagement, sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten, Belastbarkeit und Zuverlässigkeit
- Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch (mind. C1) und Englisch (mind. B2) in Sprache und Schrift
- Bereitschaft zur Weiterbildung in Bezug auf die gestellten Anforderungen, Themengebiete und zu Dienstreisen
- Erwünscht: Kenntnisse zu digitalen Kompetenzen oder Lehr-/Lernprozessen, Erfahrungen mit Open Science-Praktiken sowie Erfahrungen in der Analyse von komplexen Datenbeständen (z. B. Logdaten, geschachtelte Daten)

https://jobs.ruhr-uni-bochum.de/jobposting/459563f860a6d998bc0202e736e2297b55a504390?ref=AfA (https://jobs.ruhr-uni-bochum.de/jobposting/459563f860a6d998bc0202e736e2297b55a504390?ref=AfA)